评分模型

本文介绍 Azure 机器学习设计器中的一个组件。

使用此组件来生成使用经过训练的分类或回归模型的预测。

如何使用

1. 将“为模型评分”组件添加到管道。

2. 连接经训练的模型和包含新输入数据的数据集。

   数据应采用与所使用的经训练模型类型兼容的格式。 输入数据集的架构通常还应与用于训练模型的数据的架构相匹配。

3. 提交管道。

结果

使用评分模型生成一组分数后：

• 若要生成一组用于评估模型准确性（性能）的指标，可将评分数据集连接到评估模型模块。
• 右键单击组件并选择“可视化”可查看结果的示例。

分数（或预测值）可以采用多种不同的格式，具体取决于模型和输入数据：

• 对于分类模型，分数模型输出类的预测值，以及预测值的概率。
• 对于回归模型，评分模型仅生成预测数值。

将评分发布为 Web 服务

评分的一个常见用途是在预测 Web 服务中返回输出。 有关详细信息，请参阅此教程，了解如何在 Azure 机器学习设计器中基于管道部署实时终结点。

后续步骤

请参阅 Azure 机器学习可用的组件集。