为图像模型评分

本文介绍 Azure 机器学习设计器中的一个组件。

使用此组件根据输入图像数据通过训练的图像模型生成预测。

如何配置“为图像模型评分”模块

1. 将“为图像模型评分”组件添加到管道。

2. 连接已定型图像模型和包含输入图像数据的数据集。

   数据应为 ImageDirectory 类型。 若要详细了解如何获取图像目录，请参阅转换为图像目录组件。 输入数据集的架构通常还应与用于训练模型的数据的架构相匹配。

3. 提交管道。

结果

使用为图像模型评分组件生成一组分数后，若要生成一组用于评估模型准确性（性能）的指标，可以将此组件和评分数据集连接到评估模型组件。

将评分发布为 Web 服务

评分的一个常见用途是在预测 Web 服务中返回输出。 有关详细信息，请参阅此教程，了解如何在 Azure 机器学习设计器中基于管道部署实时终结点。

后续步骤

请参阅 Azure 机器学习可用的组件集。