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hll()（聚合函数）

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hll() 函数是用于估计一组值中的唯一值的一种方法。 它通过以下方式来实现上述目的：使用 dcount 函数计算一组数据的 summarize 运算符内用于聚合的中间结果。

阅读基础算法 (HyperLogLog ) 和估算准确度。

注意

此函数与 summarize 运算符结合使用。

提示

  • 请使用 hll_merge 函数合并多个 hll() 函数的结果。
  • 请使用 dcount_hll 函数计算 hll() 或 hll_merge 函数的输出中的非重复值数目。

重要

hll()、hll_if() 和 hll_merge() 的结果可以进行存储，并在以后进行检索。 例如，你可能想要创建每日唯一用户摘要，然后就可以将其用于计算每周计数。 然而，这些结果的精确二进制表示形式可能会随时间而改变。 无法保证这些函数会为相同的输入生成相同的结果，因此不建议依赖它们。

语法

hll (expr [, 准确度])

详细了解语法约定。

参数

客户 类型​​ 必需 说明
expr string ✔️ 用于聚合计算的表达式。
accuracy int 该值用于控制速度与准确度之间的平衡。 如果未指定，则默认值为 1。 有关受支持的值，请参阅估计准确度。

返回

返回在整个组中对 expr 进行非重复计数的中间结果。

示例

在下面的示例中，hll() 函数用来估计 StartTime 列的每个 10 分钟时间箱内 DamageProperty 列的唯一值的数目。

StormEvents
| summarize hll(DamageProperty) by bin(StartTime,10m)

显示的结果表仅包括前 10 行。

StartTime hll_DamageProperty
2007-01-01T00:20:00Z [[1024,14],["3803688792395291579"],[]]
2007-01-01T01:00:00Z [[1024,14],["7755241107725382121","-5665157283053373866","3803688792395291579","-1003235211361077779"],[]]
2007-01-01T02:00:00Z [[1024,14],["-1003235211361077779","-5665157283053373866","7755241107725382121"],[]]
2007-01-01T02:20:00Z [[1024,14],["7755241107725382121"],[]]
2007-01-01T03:30:00Z [[1024,14],["3803688792395291579"],[]]
2007-01-01T03:40:00Z [[1024,14],["-5665157283053373866"],[]]
2007-01-01T04:30:00Z [[1024,14],["3803688792395291579"],[]]
2007-01-01T05:30:00Z [[1024,14],["3803688792395291579"],[]]
2007-01-01T06:30:00Z [[1024,14],["1589522558235929902"],[]]

估计准确度

此函数使用 HyperLogLog (HLL) 算法的变体，该算法对集基数进行随机估算。 该算法提供一个“旋钮”，可用于平衡每个内存大小的准确度和执行时间：

精确度 错误 (%) 条目数
0 1.6 212
1 0.8 214
2 0.4 216
3 0.28 217
4 0.2 218

注意

“条目数”列是 HLL 实现中 1 字节计数器的数目。

如果集基数足够小，则该算法包括以下有关执行理想计数（零错误）的规定：

  • 当准确度等级为 1 时，将返回 1000 个值
  • 当准确度等级为 2 时，将返回 8000 个值

错误边界基于概率，而不是基于理论界限。 值是错误分布的标准偏差 (sigma)，99.7% 的估计值的相对误差小于 3 x sigma。

下图显示所有受支持的准确度设置的相对估计误差的概率分布函数，以百分比为单位：

显示 hll 错误分布的示意图。