快速入门：使用 Azure 门户创建新的无服务器 Apache Spark 池

Azure Synapse Analytics 提供了各种分析引擎，可帮助你引入、转换、建模、分析和分发数据。 Apache Spark 池提供开源大数据计算功能。 在 Synapse 工作区中创建 Apache Spark 池后，可以加载、建模、处理和分发数据，以便更快地获得分析见解。

本快速入门介绍如何使用 Azure 门户在 Synapse 工作区中创建 Apache Spark 池。

如果没有 Azure 订阅，可在开始前创建一个试用帐户。

先决条件

• 将需要 Azure 订阅。 如果需要，请创建一个 Azure 试用帐户
• 你将使用 Synapse 工作区。

登录到 Azure 门户

登录到 Azure 门户

导航到 Synapse 工作区

1. 导航到要在其中创建 Apache Spark 池的 Synapse 工作区，方法是在搜索栏中键入服务名称（或直接键入资源名称）。

2. 从工作区列表中，键入要打开的工作区的名称（或名称的一部分）。 在此示例中，我们使用名为 contosoanalytics 的工作区。

创建新的 Apache Spark 池

1. 在要在其中创建 Apache Spark 池的 Synapse 工作区中，选择 “新建 Apache Spark 池”。

2. 在“基本信息”选项卡中输入以下详细信息：

   设置	建议值	DESCRIPTION
   Apache Spark 池名称	有效的池名称，如 contosospark	这是 Apache Spark 池要使用的名称。
   节点大小	小 (4 vCPU / 32 GB)	请将此项设置为最小大小，以降低本快速入门的成本
   自动缩放	已禁用	此快速入门不需要自动缩放
   节点数	5	在此快速入门中使用小尺寸来限制成本

   

   重要

   请注意，Apache Spark 池可以使用的名称有特定的限制。 名称只能包含字母或数字，必须为 15 个或更少的字符，必须以字母开头，不能包含保留字，并且在工作区中必须是独一无二的。

3. 选择 “下一步：其他设置 ”并查看默认设置。 请勿修改任何默认设置。

4. 选择 “下一步：标记”。 考虑使用 Azure 标记。 例如，用于标识是谁创建了资源的“Owner”或“CreatedBy”标记，以及用于标识此资源是否处于生产、开发阶段的“环境”标记。有关详细信息，请参阅为 Azure 资源开发命名和标记策略。

5. 选择审核 + 创建。

6. 确保详细信息根据之前输入的内容看起来正确，然后选择“ 创建”。

7. 此时会启动资源预配流，指示其完成时间。

8. 预配完成后，导航回到工作区会显示新建的 Apache Spark 池对应的新条目。

9. 此时，没有正在运行的资源，Spark 没有费用，你已创建有关要创建的 Spark 实例的元数据。

清理资源

以下步骤从工作区中删除 Apache Spark 池。

若要删除 Apache Spark 池，请执行以下步骤：

1. 导航到工作区中的“Apache Spark 池”窗格。
2. 选择要删除的 Apache Spark 池（在本例中为 contosospark）。
3. 选择 删除。
4. 确认删除，然后选择“ 删除 ”按钮。
5. 成功完成该过程后，工作区资源中将不再列出该 Apache Spark 池。

相关内容

• 快速入门：使用 Web 工具在 Azure Synapse Analytics 中创建无服务器 Apache Spark 池
• 快速入门：使用 Azure 门户创建专用 SQL 池