Azure 机器学习计算实例映像发行说明
在本文中了解 Azure 机器学习计算实例映像的发行。 Azure 机器学习为 Azure 机器学习计算实例和 Data Science Virtual Machine 维护主机操作系统映像。 由于需求和包更新的快速变化，我们的目标是每月发布新的映像。
Azure 机器学习检查并验证任何可能需要升级的机器学习包。 更新中整合了原始 Linux OS 发行商 Canonical 的最新 OS 相关修补程序。 除了原始发布者应用的补丁以外，Azure 机器学习还会在有更新可用时更新系统包。 有关修补过程的详细信息，请参阅漏洞管理。
以下部分介绍了每个映像版本提供的主要更新。
2024 年 9 月 27 日
映像版本：24.09.23
发行说明：
azureml-dataprep：5.2.0
azureml-fsspec：1.3.1
torch：2.4.1
cuda-drivers-fabricmanager-535
krb5：0.6.0
python3-jupyter-core：4.6.3-3
libzmq5：4.3.2-2ubuntu1
tensorflow：2.17.0
python3.8,python3.8-minimal：3.8.10-0
python3.9,python3.9-minimal：3.9.5-3
linux-image-5.15.0-1048-gkeop：5.15.0-1048.55
linux-image-5.15.0-1060-intel-iotg：5.15.0-1060.66
linux-image-gkeop-5.15：5.15.0.1053.60
linux-image-intel：5.15.0.1065.71
linux-image-intel-iotg：5.15.0.1065.71
libgtk-3-0：3.24.20-0
libgtk2.0-0：2.24.32-4
bind9：1:9.18.28-0
pypy-zip、python-zip、python3-zip：1.0.0-1
openjdk-11-jdk、openjdk-11-jdk-headless、openjdk-11-jre、openjdk-11-jre-headless、openjdk-11-jre-zero：11.0.24+8-1ubuntu3
mysql-server-8.0：8.0.39-0
libssl1.1：1.1.1f-1ubuntu2.23
snapd：2.63+20.04ubuntu0.1
curl、libcurl3-gnutls、libcurl3-nss、libcurl4：7.68.0-1ubuntu2.23
wpasupplicant：2:2.9-1ubuntu4.4
krb5-admin-server、krb5-kdc、krb5-kdc-ldap、krb5-otp、 krb5-pkinit、krb5-user、libgssapi-krb5-2、libgssrpc4、libk5crypto3、libkadm5clnt-mit11、libkadm5srv-mit11、libkdb5-9、libkrad0 libkrb5-3、libkrb5support0：1.17-6ubuntu4.6
2024 年 8 月 2 日
映像版本：24.07.01
发行说明：
Ray：2.31.0
Nvidia-docker2
Tensorflow：2.15.0
Pandas：1.3.5
Libcurl：8.4.0
Libzmq5：4.3.2-2ubuntu1
小于：551-1ubuntu0.3
Libgit2：0.28.4+dfsg.1-2ubuntu0.1
Klibc-utils：2.0.7-1ubuntu5.2
Libklibc：2.0.7-1ubuntu5.2
Libc6：2.31-0ubuntu9.16
Linux-image-azure：5.15.0.1045.52
Bind9：1:9.16.48-0ubuntu0
Binutils：2.34-6ubuntu1.9
Binutils-multiarch：2.34-6ubuntu1.9
Libxml2：2.9.10+dfsg-5ubuntu0
Libuv1：1.34.2-1ubuntu1.5
Curl：7.68.0-1ubuntu2.22
Libcurl3-gnutls：7.68.0-1ubuntu2.22
Libcurl3-nss：7.68.0-1ubuntu2.22
Libcurl4：7.68.0-1ubuntu2.22
Util-linux：2.34-0.1ubuntu9.6
Libglib2.0-0：2.64.6-1~ubuntu20.04.7
Libglib2.0-bin：2.64.6-1~ubuntu20.04.7
Gstreamer1.0-plugins-base：1.16.3-0ubuntu1.3
Xserver-xorg-core：2:1.20.13-1ubuntu1
Xwayland：2:1.20.13-1ubuntu1
Libnss3：2:3.98-0ubuntu0.20.04.2
Accountsservice：0.6.55-0ubuntu12
Libaccountsservice0：0.6.55-0ubuntu12
Libssl1.1：1.1.1f-1ubuntu2.22
Libnode64：10.19.0~dfsg-3ubuntu1.6
Nodejs：10.19.0~dfsg-3ubuntu1.6
Libnss3：2:3.98-0ubuntu0.20.04.2
Libgnutls30：3.6.13-2ubuntu1.11
Cpio：2.13+dfsg-2ubuntu0.4
Libtss2-esys0：2.3.2-1ubuntu0
2024 年 7 月 3 日
映像版本：24.06.10 SDK 版本：1.56.0
已修复问题：使用 SDK 1.56.0 生成计算实例 20.04 映像
主要：映像版本：24.06.10
SDK (azureml-core)：1.56.0
Python： 3.9
CUDA：12.2
CUDnn==9.1.1
Nvidia 驱动程序：535.171.04
PyTorch：1.13.1
TensorFlow：2.15.0
Autokeras：1.0.16
Keras：2.15.0
Ray：2.2.0
Docker 版本：24.0.9-1
2024 年 2 月 16 日
版本：24.01.30
主要更改：
- 在 GPU 计算中启用 Tensorflow 以检测 GPU 设备。
特定于环境的主要更新：
- 空值
2023 年 6 月 30 日
版本：23.06.30
主要更改：
Azure Machine Learning SDK到版本1.51.0- 清除了易受攻击的包
- 修复了
libtinfo错误 - 修复了“找不到 conda 命令”错误
特定于环境的主要更新：
azureml_py38_PT_TF中的tensorflow已更新为2.11.1azureml_py38中的azure-keyvault-keys已更新为4.8.0
2023 年 4 月 7 日
版本：23.04.07
主要更改：
Azure Machine Learning SDK到版本1.49.0- 已将
Certifi更新为2022.9.24 .NET从3.1（生命周期结束）更新为6.0Pyspark更新为3.3.1（缓解 Log4j 1.2.17 和 common-text-1.6 漏洞）- 在 CI 上默认
intellisense为 Python3.10 - Bug 修复和稳定性改进
特定于环境的主要更新：
Azureml_py38环境现在是默认环境。
2023 年 1 月 19 日
版本：23.01.19
主要更改：
- 已添加新的 conda 环境
jupyter-env - 已将 Jupyter 服务移动到新的
jupyter-envconda 环境 Azure Machine Learning SDK到版本1.48.0
特定于环境的主要更新：
- 已将
azureml-fsspec包添加到Azureml_py310_sdkv2 azureml_py38CUDA的CUDA支持已解决azureml_py38_PT_TF的CUDA支持已解决
2022 年 9 月 22 日
版本 22.09.22
主要更改：
.NET Framework到版本3.1.423Azure Cli到版本2.40.0Conda到版本4.14.0Azure Machine Learning SDK到版本1.45.0
特定于环境的主要更新：
azureml_py38？
azureml-core到版本1.45.0tensorflow-gpu到版本2.2.1
2022 年 8 月 19 日
版本 22.08.19
主要更改：
- 基础 OS 级别映像更新。
2022 年 7 月 22 日
版本 22.07.22
主要更改：
Azcopy到版本10.16.0Blob Fuse到版本1.4.4