Databricks Runtime 14.1
以下发行说明提供了由 Apache Spark 3.5.0 提供支持的 Databricks Runtime 14.1 的相关信息。
Databricks 于 2023 年 10 月发布了此版本。
提示
若要查看已终止支持 (EoS) 的 Databricks Runtime 版本的发行说明，请参阅终止支持 Databricks Runtime 发行说明。 EoS Databricks Runtime 版本已停用，可能不会更新。
新增功能和改进
- array_insert() 是基于 1 的负索引
- 默认情况下，使用液体聚类分析启用增量 v2 检查点
- 在公共预览版中删除 Delta 表功能
- 增量共享：收件人可以对使用删除向量的共享表执行批处理查询（公共预览版）
- 增量共享：收件人可以对使用列映射的共享表执行批处理查询（公共预览版）
- 在公共预览版中从 Unity Catalog 视图流式传输
- 公共预览版中的 Apache Pulsar 连接器
- 升级后的 Snowflake 驱动程序
- SQL 会话变量
- SQL 和 Python UDF 的命名参数调用。
- 函数的表参数支持分区和排序。
- 新的和增强的内置 SQL 函数
- 改进了相关子查询的处理
array_insert() 是基于 1 的负索引
对于正索引和负索引，array_insert 函数是基于 1的。 现在，它会在输入数组的末尾插入索引为 -1 的新元素。 若要还原以前的行为，请将 spark.sql.legacy.negativeIndexInArrayInsert 设置为 true。
默认情况下，使用液体聚类分析启用增量 v2 检查点
默认情况下，使用液体聚类分析新建的 Delta 表会使用 v2 检查点。 请参阅表与液体聚类分析的兼容性。
在公共预览版中删除 Delta 表功能
现在，可以删除 Delta 表的某些表功能。 当前支持包括删除 deletionVectors 和 v2Checkpoint。 请参阅删除 Delta 表功能。
增量共享：收件人可以对使用删除向量的共享表执行批处理查询（公共预览版）
增量共享收件人现在可以对使用删除向量的共享表执行批处理查询。 请参阅将带有删除向量或列映射的表添加到共享中、读取启用了删除向量或列映射的表和读取启用了删除向量或列映射的表。
增量共享：收件人可以对使用列映射的共享表执行批处理查询（公共预览版）
增量共享收件人现在可以对使用列映射的共享表执行批处理查询。 请参阅将带有删除向量或列映射的表添加到共享中、读取启用了删除向量或列映射的表和读取启用了删除向量或列映射的表。
在公共预览版中从 Unity Catalog 视图流式传输
现在可以使用结构化流式处理从注册到 Unity 目录的视图执行流式传输读取。 Azure Databricks 仅支持从针对 Delta 表定义的视图流式读取。 请参阅将 Unity Catalog 视图读取为流。
公共预览版中的 Apache Pulsar 连接器
现在可以使用结构化流式传输功能从 Azure Databricks 上的 Apache Pulsar 流式传输数据。 请参阅从 Apache Pulsar 流式传输。
升级后的 Snowflake 驱动程序
Snowflake JDBC 驱动程序现在使用版本 3.13.33。
SQL 会话变量
此版本引入了在会话中声明临时变量的功能，可以对该会话进行设置，然后从查询中引用这些变量。 请参阅 变量。
SQL 和 Python UDF 的命名参数调用。
现在可以在 SQL 和 Python UDF 上使用 命名的参数调用。
函数的表参数支持分区和排序。
现在可以使用 PARTITION BY 和 ORDER BY 子句控制在函数调用期间如何将表参数传递给函数。
新的和增强的内置 SQL 函数
添加了以下内置函数：
- from_xml：将 XML
STRING分析为STRUCT。 - schema_of_xml：从 XML
STRING派生架构。 - session_user：返回已登录用户。
- try_reflect：如果 Java 方法失败，则返回
NULL而不是异常。
增强了以下内置函数：
- mode：支持强制确定性结果的可选参数。
- to_char：新增对
DATE、TIMESTAMP和BINARY的支持。 - to_varchar：新增对
DATE、TIMESTAMP和BINARY的支持。
改进了相关子查询的处理
扩展了在子查询中处理关联的能力：
- 在相关标量（横向）子查询中处理限制和排序依据。
- 支持相关标量子查询中的窗口函数。
- 支持标量和横向子查询的连接谓词中的相关引用
行为变更
Photon Parquet 阅读器中的严格类型检查
尝试从非小数类型的 Parquet 列读取小数值时，Photon 会失败。 从 Parquet 读取固定长度字节数组作为字符串时，Photon 也会失败。
库升级
- 升级了 Python 库：
- filelock 已从 3.12.2 升级到 3.12.3
- s3transfer 已从 0.6.1 升级到 0.6.2
- 升级了 Java 库：
- com.uber.h3 已从 3.7.0 升级到 3.7.3
- io.airlift.aircompressor 已从 0.24 升级到 0.25
- io.delta.delta-sharing-spark_2.12 已从 0.7.1 升级到 0.7.5
- io.netty.netty-all 已从 4.1.93.Final 升级到 4.1.96.Final
- io.netty.netty-buffer 已从 4.1.93.Final 升级到 4.1.96.Final
- io.netty.netty-codec 已从 4.1.93.Final 升级到 4.1.96.Final
- io.netty.netty-codec-http 已从 4.1.93.Final 升级到 4.1.96.Final
- io.netty.netty-codec-http2 已从 4.1.93.Final 升级到 4.1.96.Final
- io.netty.netty-codec-socks 已从 4.1.93.Final 升级到 4.1.96.Final
- io.netty.netty-common 已从 4.1.93.Final 升级到 4.1.96.Final
- io.netty.netty-handler 已从 4.1.93.Final 升级到 4.1.96.Final
- io.netty.netty-handler-proxy 已从 4.1.93.Final 升级到 4.1.96.Final
- io.netty.netty-resolver 已从 4.1.93.Final 升级到 4.1.96.Final
- io.netty.netty-transport 已从 4.1.93.Final 升级到 4.1.96.Final
- io.netty.netty-transport-classes-epoll 已从 4.1.93.Final 升级到 4.1.96.Final
- io.netty.netty-transport-classes-kqueue 已从 4.1.93.Final 升级到 4.1.96.Final
- io.netty.netty-transport-native-epoll 已从 4.1.93.Final-linux-x86_64 升级到 4.1.96.Final-linux-x86_64
- io.netty.netty-transport-native-kqueue 已从 4.1.93.Final-osx-x86_64 升级到 4.1.96.Final-osx-x86_64
- io.netty.netty-transport-native-unix-common 已从 4.1.93.Final 升级到 4.1.96.Final
- net.snowflake.snowflake-jdbc 已从 3.13.29 升级到 3.13.33
- org.apache.orc.orc-core 已从 1.9.0-shaded-protobuf 升级到 1.9.1-shaded-protobuf
- org.apache.orc.orc-mapreduce 已从 1.9.0-shaded-protobuf 升级到 1.9.1-shaded-protobuf
- org.apache.orc.orc-shims 已从 1.9.0 升级到 1.9.1
Apache Spark
Databricks Runtime 14.1 包含 Apache Spark 3.5.0。 此版本包括 Databricks Runtime 14.0 (EoS) 中包含的所有 Spark 修复和改进，以及对 Spark 进行的以下其他缺陷修复和改进：
- [SPARK-45088] [DBRRM-557] 还原“[SC-142785][PYTHON][CONNECT] 使 getitem 适用于重复的列”
- [SPARK-43453] [DBRRM-557] 还原“[SC-143135][PS] 当
axis=1适用于concat时忽略MultiIndex的names” - [SPARK-45225] [SC-143207][SQL] XML：SD 文件 URL 支持
- [SPARK-45156] [SC-142782][SQL] 在
NON_FOLDABLE_INPUT错误类中使用反引号为inputName换行 - [SPARK-44910] [SC-143082][SQL] Encoders.bean 不支持具有泛型类型参数的超级类
- [SPARK-43453] [SC-143135][PS] 当
axis=1用于concat时忽略MultiIndex的names - [SPARK-44463] [SS][CONNECT] 改进 Connect steaming Python 工作线程的错误处理
- [SPARK-44960] [SC-141023][UI] 跨 UI 页面取消转义并包含错误摘要
- [SPARK-44788] [SC-142980][CONNECT][PYTHON][SQL] 将 from_xml 和 schema_of_xml 添加到 pyspark、spark connect 和 sql 函数
- [SPARK-44614] [SC-138460][PYTHON][CONNECT][3.5] 在 setup.py 中添加缺少的包
- [SPARK-45151] [SC-142861][CORE][UI] 任务级线程转储支持
- [SPARK-45056] [SC-142779][PYTHON][SS][CONNECT] streamingQueryListener 和 foreachBatch 的终止测试
- [SPARK-45084] [SC-142828][SS] StateOperatorProgress 使用准确的有效洗牌分区数
- [SPARK-44872] [SC-142405][CONNECT] 服务器测试基础设施和 ReattachableExecuteSuite
- [SPARK-45197] [SC-142984][CORE] [SPARK-45197] [SC-142984][CORE] 让
StandaloneRestServer将JavaModuleOptions添加到驱动程序 - [SPARK-44404] [SC-139601][SQL] 将名称分配到错误类 LEGACY_ERROR_TEMP[1009,1010,1013,1015,1016,1278]
- [SPARK-44647] [SC-142297][SQL] 支持 SPJ，其中连接键小于集群键
- [SPARK-45088] [SC-142785][PYTHON][CONNECT] 使
getitem能够处理重复的列 - [SPARK-45128] [SC-142851][SQL] 支持 Arrow 中的
CalendarIntervalType - [SPARK-45130] [SC-142976][CONNECT][ML][PYTHON] 避免 Spark 连接 ML 模型来更改输入 pandas 数据帧
- [SPARK-45034] [SC-142959][SQL] 支持确定性模式函数
- [SPARK-45173] [SC-142931][UI] 移除 UI 中一些不必要的 sourceMapping 文件
- [SPARK-45162] [SC-142781][SQL] 支持通过
call_function构造的映射和数组参数 - [SPARK-45143] [SC-142840][PYTHON][CONNECT] 使 PySpark 与 PyArrow 13.0.0 兼容
- [SPARK-45174] [SC-142837][CORE] 支持
spark.deploy.maxDrivers - [SPARK-45167] [SC-142956][CONNECT][PYTHON] Python 客户端必须调用
release_all - [SPARK-36191] [SC-142777][SQL] 在相关标量（横向）子查询中处理限制和排序依据
- [SPARK-45159] [SC-142829][PYTHON] 仅在必要时处理命名参数
- [SPARK-45133] [SC-142512][CONNECT] 将 Spark Connect 查询设置为在最后一个结果任务完成时处于“已完成”状态
- [SPARK-44801] [SC-140802][SQL][UI] 在侦听器和 UI 中捕获分析失败的查询
- [SPARK-45139] [SC-142527][SQL] 添加 DatabricksDialect 来处理 SQL 类型转换
- [SPARK-45157] [SC-142546][SQL] 避免在
[On|Off|HeapColumnVector中重复检查if - [SPARK-45077] 还原“[SC-142069][UI] 将 dagre-d3.js 从 0.4.3 升级到 0.6.4”
- [SPARK-45145] [SC-142521][EXAMPLE] 添加 JavaSparkSQLCli 示例
- [SPARK-43295] 还原“[SC-142254][PS] 支持
DataFrameGroupBy.sum的字符串类型列” - [SPARK-44915] [SC-142383][CORE] 在恢复之前验证重新装载 PVC 的随机数据的校验和
- [SPARK-45147] [SC-142524][CORE] 移除
System.setSecurityManager使用情况 - [SPARK-45104] [SC-142206][UI] 将
graphlib-dot.min.js升级到 1.0.2 - [SPARK-44238] [SC-141606][CORE][SQL] 为
BloomFilter引入带有字节数组输入的新readFrom方法 - [SPARK-45060] [SC-141742][SQL] 修复
NULL格式上to_char()的内部错误 - [SPARK-43252] [SC-142381][SQL] 将错误类
_LEGACY_ERROR_TEMP_2016替换为内部错误 - [SPARK-45069] [SC-142279][SQL] SQL 变量应始终在外部引用后解析
- [SPARK-44911] [SC-142388][SQL] 创建具有无效列的 hive 表应返回错误类
- [SPARK-42754] [SC-125567][SQL][UI] 修复嵌套 SQL 执行中的后向兼容性问题
- [SPARK-45121] [SC-142375][CONNECT][PS] Spark Connect 支持
Series.empty。 - [SPARK-44805] [SC-142203][SQL] getBytes/getShorts/getInts/ 等应该在有字典的列向量中工作
- [SPARK-45027] [SC-142248][PYTHON] 隐藏
pyspark.sql.functions中的内部函数/变量以防止自动完成 - [SPARK-45073] [SC-141791][PS][CONNECT] 将
LastNotNull替换为Last(ignoreNulls=True) - [SPARK-44901] [SC-141676][SQL] 手动回送：在 Python UDTF“analyze”方法中添加 API 以返回分区/排序表达式
- [SPARK-45076] [SC-141795][PS] 切换到内置
repeat函数 - [SPARK-44162] [SC-141605][CORE] 在 Spark 指标中支持 G1GC
- [SPARK-45053] [SC-141733][PYTHON][次要] python 版本不匹配的日志改进
- [SPARK-44866] [SC-142221][SQL] 添加
SnowflakeDialect以正确处理 BOOLEAN 类型 - [SPARK-45064] [SC-141775][PYTHON][CONNECT] 在
ceil/ceiling中添加缺少的scale参数 - [SPARK-45059] [SC-141757][CONNECT][PYTHON] 将
try_reflect函数添加到 Scala 和 Python - [SPARK-43251] [SC-142280][SQL] 将错误类
_LEGACY_ERROR_TEMP_2015替换为内部错误 - [SPARK-45052] [SC-141736][SQL][PYTHON][CONNECT] 使函数别名输出列名称与 SQL 一致
- [SPARK-44239] [SC-141502][SQL] 重置向量时由大向量分配可用内存
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DataFrameGroupBy.sum的字符串类型列 - [SPARK-45080] [SC-142062][SS] 明确调用 DSv2 流数据源中对列式的支持
- [SPARK-45036] [SC-141768][SQL] SPJ：简化处理部分集群分布的逻辑
- [SPARK-45077] [SC-142069][UI] 将 dagre-d3.js 从 0.4.3 升级到 0.6.4
- [SPARK-45091] [SC-142020][PYTHON][CONNECT][SQL] 函数
floor/round/bround接受列类型scale - [SPARK-45090] [SC-142019][PYTHON][CONNECT]
DataFrame.{cube, rollup}支持列序号 - [SPARK-44743] [SC-141625][SQL] 添加
try_reflect函数 - [SPARK-45086] [SC-142052][UI] 显示线程锁哈希码的十六进制
- [SPARK-44952] [SC-141644][SQL][PYTHON] 支持聚合 Pandas UDF 中的命名参数
- [SPARK-44987] [SC-141552][SQL] 为错误类
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Top-level wildcard is not allowed and will error under -Xsource:3相关的编译警告 - [SPARK-45048] [SC-141629][CONNECT] 添加针对 Python 客户端和可附加执行的附加测试
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sql()支持映射 - [SPARK-45066] [SC-141772][SQL][PYTHON][CONNECT] 使函数
repeat重复接受列类型n - [SPARK-44860] [SC-141103][SQL] 添加 SESSION_USER 函数
- [SPARK-45074] [SC-141796][PYTHON][CONNECT]
DataFrame.{sort, sortWithinPartitions}支持列序号 - [SPARK-45047] [SC-141774][PYTHON][CONNECT]
DataFrame.groupBy支持列序号 - [SPARK-44863] [SC-140798][UI] 添加一个按钮以在 Spark UI 中将线程转储下载为 txt
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CalendarIntervalType添加到 PySpark - [SPARK-44720] [SC-139375][CONNECT] 让数据集使用编码器而不是 AgnosticEncoder
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_get_alias - [SPARK-44975] [SC-141013][SQL] 删除已解析的 BinaryArithmetic 无用替代
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var更改为val - [SPARK-41471] [SC-140804][SQL] 仅当联接的一端为 KeyGroupedPartitioning 时减少 Spark 随机
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array_insert() - [SPARK-44939] [SC-140778][R] 在 SparkR SystemRequirements 中支持 Java 21
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- [SPARK-44836] [SC-140180][PYTHON] 重构 Arrow Python UDTF
- [SPARK-44714] [SC-139238] 放宽对具有以下查询的 LCA 解析的限制
- [SPARK-44749] [SC-139664][SQL][PYTHON] 支持 Python UDTF 中的命名参数
- [SPARK-44737] [SC-139512][SQL][UI] 不应在 SQL 页上显示 SQL 页上非 SparkThrowables 的 json 格式错误
- [SPARK-44665] [SC-139307][PYTHON] 添加对 pandas DataFrame assertDataFrameEqual 的支持
- [SPARK-44736] [SC-139622][CONNECT] 将 Dataset.explode 添加到 Spark Connect Scala 客户端
- [SPARK-44732] [SC-139422][SQL] 内置 XML 数据源支持
- [SPARK-44694] [SC-139213][PYTHON][CONNECT] 重构活动会话并将其公开为 API
- [SPARK-44652] [SC-138881] 当只有一个 df 为 None 时引发错误
- [SPARK-44562] [SC-138824][SQL] 在子查询批处理中添加 OptimizeOneRowRelationSubquery
- [SPARK-44717] [SC-139319][PYTHON][PS] 在重采样中遵循 TimestampNTZ
- [SPARK-42849] [SC-139365] [SQL] 会话变量
- [SPARK-44236] [SC-139239][SQL] 在将
spark.sql.codegen.factoryMode设置为 NO_CODEGEN 时禁用 WholeStageCodegen - [SPARK-44695] [SC-139316][PYTHON] 改进
DataFrame.toDF的错误消息 - [SPARK-44680] [SC-139234][SQL] 改进
DEFAULT中的参数错误 - [SPARK-43402] [SC-138321][SQL] FileSourceScanExec 支持使用标量子查询向下推送数据筛选器
- [SPARK-44641] [SC-139216][SQL] 未触发 SPJ 时，某些情况下结果不正确
- [SPARK-44689] [SC-139219][CONNECT] 使函数
SparkConnectPlanner#unpackScalarScalaUDF的异常处理更加通用 - [SPARK-41636] [SC-139061][SQL] 确保
selectFilters按确定性顺序返回谓词 - [SPARK-44132] [SC-139197][SQL] 具体化联接列名称
Stream以避免 codegen 失败 - [SPARK-42330] [SC-138838][SQL] 将名称
RULE_ID_NOT_FOUND分配到错误类_LEGACY_ERROR_TEMP_2175 - [SPARK-44683] [SC-139214][SS] 日志记录级别未正确传递给 RocksDB 状态存储提供程序
- [SPARK-44658] [SC-138868][CORE]
ShuffleStatus.getMapStatus应返回None而不是Some(null) - [SPARK-44603] [SC-138353] 将 pyspark.testing 添加到 setup.py
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Databricks ODBC/JDBC 驱动程序支持
Databricks 支持过去 2 年发布的 ODBC/JDBC 驱动程序。 请下载最近发布的驱动程序并升级（下载 ODBC，下载 JDBC）。
系统环境
- 操作系统：Ubuntu 22.04.3 LTS
- Java：Zulu 8.72.0.17-CA-linux64
- Scala：2.12.15
- Python：3.10.12
- R：4.3.1
- Delta Lake：3.0.0
已安装的 Python 库
| 库 | 版本 | 库 | 版本 | 库 | 版本 |
|---|---|---|---|---|---|
| anyio | 3.5.0 | argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 |
| asttokens | 2.0.5 | attrs | 22.1.0 | backcall | 0.2.0 |
| beautifulsoup4 | 4.11.1 | black | 22.6.0 | bleach | 4.1.0 |
| blinker | 1.4 | boto3 | 1.24.28 | botocore | 1.27.96 |
| certifi | 2022.12.7 | cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 |
| charset-normalizer | 2.0.4 | 单击 | 8.0.4 | comm | 0.1.2 |
| contourpy | 1.0.5 | 密码系统 | 39.0.1 | cycler | 0.11.0 |
| Cython | 0.29.32 | databricks-sdk | 0.1.6 | dbu-python | 1.2.18 |
| debugpy | 1.6.7 | decorator | 5.1.1 | defusedxml | 0.7.1 |
| distlib | 0.3.7 | docstring-to-markdown | 0.11 | entrypoints | 0.4 |
| 执行 | 0.8.3 | facets-overview | 1.1.1 | fastjsonschema | 2.18.0 |
| filelock | 3.12.3 | fonttools | 4.25.0 | GCC 运行时库 | 1.10.0 |
| googleapis-common-protos | 1.60.0 | grpcio | 1.48.2 | grpcio-status | 1.48.1 |
| httplib2 | 0.20.2 | idna | 3.4 | importlib-metadata | 4.6.4 |
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| jupyter_core | 5.2.0 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 |
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| MarkupSafe | 2.1.1 | matplotlib | 3.7.0 | matplotlib-inline | 0.1.6 |
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| nbconvert | 6.5.4 | nbformat | 5.7.0 | nest-asyncio | 1.5.6 |
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| pathspec | 0.10.3 | patsy | 0.5.3 | pexpect | 4.8.0 |
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| pytoolconfig | 1.2.5 | pytz | 2022.7 | pyzmq | 23.2.0 |
| 请求 | 2.28.1 | rope | 1.7.0 | s3transfer | 0.6.2 |
| scikit-learn | 1.1.1 | seaborn | 0.12.2 | SecretStorage | 3.3.1 |
| Send2Trash | 1.8.0 | setuptools | 65.6.3 | 6 | 1.16.0 |
| sniffio | 1.2.0 | soupsieve | 2.3.2.post1 | ssh-import-id | 5.11 |
| stack-data | 0.2.0 | statsmodels | 0.13.5 | tenacity | 8.1.0 |
| terminado | 0.17.1 | threadpoolctl | 2.2.0 | tinycss2 | 1.2.1 |
| tokenize-rt | 4.2.1 | tomli | 2.0.1 | tornado | 6.1 |
| traitlets | 5.7.1 | typing_extensions | 4.4.0 | ujson | 5.4.0 |
| unattended-upgrades | 0.1 | urllib3 | 1.26.14 | virtualenv | 20.16.7 |
| wadllib | 1.3.6 | wcwidth | 0.2.5 | webencodings | 0.5.1 |
| websocket-client | 0.58.0 | whatthepatch | 1.0.2 | wheel | 0.38.4 |
| widgetsnbextension | 3.6.1 | yapf | 0.31.0 | zipp | 1.0.0 |
| SciPy | 1.10.1 |
已安装的 R 库
R 库安装自 2023-02-10 的 Posit Package Manager CRAN 快照。
| 库 | 版本 | 库 | 版本 | 库 | 版本 |
|---|---|---|---|---|---|
| 箭头 | 12.0.1 | askpass | 1.1 | assertthat | 0.2.1 |
| backports | 1.4.1 | base | 4.3.1 | base64enc | 0.1-3 |
| bit | 4.0.5 | bit64 | 4.0.5 | blob | 1.2.4 |
| 启动 | 1.3-28 | brew | 1.0-8 | brio | 1.1.3 |
| broom | 1.0.5 | bslib | 0.5.0 | cachem | 1.0.8 |
| callr | 3.7.3 | caret | 6.0-94 | cellranger | 1.1.0 |
| chron | 2.3-61 | class | 7.3-22 | CLI | 3.6.1 |
| clipr | 0.8.0 | clock | 0.7.0 | cluster | 2.1.4 |
| codetools | 0.2-19 | colorspace | 2.1-0 | commonmark | 1.9.0 |
| compiler | 4.3.1 | config | 0.3.1 | conflicted | 1.2.0 |
| cpp11 | 0.4.4 | crayon | 1.5.2 | 凭据 | 1.3.2 |
| curl | 5.0.1 | data.table | 1.14.8 | datasets | 4.3.1 |
| DBI | 1.1.3 | dbplyr | 2.3.3 | desc | 1.4.2 |
| devtools | 2.4.5 | 示意图 | 1.6.5 | diffobj | 0.3.5 |
| digest | 0.6.33 | downlit | 0.4.3 | dplyr | 1.1.2 |
| dtplyr | 1.3.1 | e1071 | 1.7-13 | ellipsis | 0.3.2 |
| 评估 | 0.21 | fansi | 1.0.4 | farver | 2.1.1 |
| fastmap | 1.1.1 | fontawesome | 0.5.1 | forcats | 1.0.0 |
| foreach | 1.5.2 | foreign | 0.8-82 | forge | 0.2.0 |
| fs | 1.6.2 | future | 1.33.0 | future.apply | 1.11.0 |
| gargle | 1.5.1 | generics | 0.1.3 | gert | 1.9.2 |
| ggplot2 | 3.4.2 | gh | 1.4.0 | gitcreds | 0.1.2 |
| glmnet | 4.1-7 | globals | 0.16.2 | glue | 1.6.2 |
| googledrive | 2.1.1 | googlesheets4 | 1.1.1 | gower | 1.0.1 |
| graphics | 4.3.1 | grDevices | 4.3.1 | grid | 4.3.1 |
| gridExtra | 2.3 | gsubfn | 0.7 | gtable | 0.3.3 |
| hardhat | 1.3.0 | haven | 2.5.3 | highr | 0.10 |
| hms | 1.1.3 | htmltools | 0.5.5 | htmlwidgets | 1.6.2 |
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| ids | 1.0.1 | ini | 0.3.1 | ipred | 0.9-14 |
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| lava | 1.7.2.1 | lifecycle | 1.0.3 | listenv | 0.9.0 |
| lubridate | 1.9.2 | magrittr | 2.0.3 | markdown | 1.7 |
| MASS | 7.3-60 | Matrix | 1.5-4.1 | memoise | 2.0.1 |
| 方法 | 4.3.1 | mgcv | 1.8-42 | mime | 0.12 |
| miniUI | 0.1.1.1 | ModelMetrics | 1.2.2.2 | modelr | 0.1.11 |
| munsell | 0.5.0 | nlme | 3.1-162 | nnet | 7.3-19 |
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| plogr | 0.2.0 | plyr | 1.8.8 | praise | 1.0.0 |
| prettyunits | 1.1.1 | pROC | 1.18.4 | processx | 3.8.2 |
| prodlim | 2023.03.31 | profvis | 0.3.8 | 进度 | 1.2.2 |
| progressr | 0.13.0 | promises | 1.2.0.1 | proto | 1.0.0 |
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| randomForest | 4.7-1.1 | rappdirs | 0.3.3 | rcmdcheck | 1.4.0 |
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| readr | 2.1.4 | readxl | 1.4.3 | recipes | 1.0.6 |
| rematch | 1.0.1 | rematch2 | 2.1.2 | remotes | 2.4.2 |
| reprex | 2.0.2 | reshape2 | 1.4.4 | rlang | 1.1.1 |
| rmarkdown | 2.23 | RODBC | 1.3-20 | roxygen2 | 7.2.3 |
| rpart | 4.1.19 | rprojroot | 2.0.3 | Rserve | 1.8-11 |
| RSQLite | 2.3.1 | rstudioapi | 0.15.0 | rversions | 2.1.2 |
| rvest | 1.0.3 | sass | 0.4.6 | scales | 1.2.1 |
| selectr | 0.4-2 | sessioninfo | 1.2.2 | shape | 1.4.6 |
| shiny | 1.7.4.1 | sourcetools | 0.1.7-1 | sparklyr | 1.8.1 |
| SparkR | 3.5.0 | spatial | 7.3-15 | splines | 4.3.1 |
| sqldf | 0.4-11 | SQUAREM | 2021.1 | stats | 4.3.1 |
| stats4 | 4.3.1 | stringi | 1.7.12 | stringr | 1.5.0 |
| survival | 3.5-5 | sys | 3.4.2 | systemfonts | 1.0.4 |
| tcltk | 4.3.1 | testthat | 3.1.10 | textshaping | 0.3.6 |
| tibble | 3.2.1 | tidyr | 1.3.0 | tidyselect | 1.2.0 |
| tidyverse | 2.0.0 | timechange | 0.2.0 | timeDate | 4022.108 |
| tinytex | 0.45 | 工具 | 4.3.1 | tzdb | 0.4.0 |
| urlchecker | 1.0.1 | usethis | 2.2.2 | utf8 | 1.2.3 |
| utils | 4.3.1 | uuid | 1.1-0 | vctrs | 0.6.3 |
| viridisLite | 0.4.2 | vroom | 1.6.3 | waldo | 0.5.1 |
| whisker | 0.4.1 | withr | 2.5.0 | xfun | 0.39 |
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| yaml | 2.3.7 | zip | 2.3.0 |
已安装的 Java 库和 Scala 库（Scala 2.12 群集版本）
| 组 ID | 项目 ID | 版本 |
|---|---|---|
| antlr | antlr | 2.7.7 |
| com.amazonaws | amazon-kinesis-client | 1.12.0 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.12.390 |
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| com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.12.390 |
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| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.12.390 |
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| com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.12.390 |
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| com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.12.390 |
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| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.12.390 |
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| com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-support | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-libraries | 1.11.22 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.12.390 |
| com.amazonaws | jmespath-java | 1.12.390 |
| com.clearspring.analytics | 流 (stream) | 2.9.6 |
| com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
| com.databricks | databricks-sdk-java | 0.7.0 |
| com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
| com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.12 | 0.4.15-10 |
| com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.12 | 0.4.15-10 |
| com.esotericsoftware | kryo-shaded | 4.0.2 |
| com.esotericsoftware | minlog | 1.3.0 |
| com.fasterxml | classmate | 1.3.4 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-annotations | 2.15.2 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.15.2 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.15.2 |
| com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.15.2 |
| com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.15.2 |
| com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-jsr310 | 2.15.1 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.15.2 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.12 | 2.15.2 |
| com.github.ben-manes.caffeine | caffeine | 2.9.3 |
| com.github.fommil | jniloader | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1.1-natives |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1.1-natives |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64 | 1.1-natives |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64 | 1.1-natives |
| com.github.luben | zstd-jni | 1.5.5-4 |
| com.github.wendykierp | JTransforms | 3.1 |
| com.google.code.findbugs | jsr305 | 3.0.0 |
| com.google.code.gson | gson | 2.10.1 |
| com.google.crypto.tink | tink | 1.9.0 |
| com.google.errorprone | error_prone_annotations | 2.10.0 |
| com.google.flatbuffers | flatbuffers-java | 1.12.0 |
| com.google.guava | guava | 15.0 |
| com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
| com.helger | profiler | 1.1.1 |
| com.jcraft | jsch | 0.1.55 |
| com.jolbox | bonecp | 0.8.0.RELEASE |
| com.lihaoyi | sourcecode_2.12 | 0.1.9 |
| com.microsoft.azure | azure-data-lake-store-sdk | 2.3.9 |
| com.microsoft.sqlserver | mssql-jdbc | 11.2.2.jre8 |
| com.ning | compress-lzf | 1.1.2 |
| com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
| com.sun.xml.bind | jaxb-core | 2.2.11 |
| com.sun.xml.bind | jaxb-impl | 2.2.11 |
| com.tdunning | json | 1.8 |
| com.thoughtworks.paranamer | paranamer | 2.8 |
| com.trueaccord.lenses | lenses_2.12 | 0.4.12 |
| com.twitter | chill-java | 0.10.0 |
| com.twitter | chill_2.12 | 0.10.0 |
| com.twitter | util-app_2.12 | 7.1.0 |
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