连接到 Stardog

Stardog Enterprise Knowledge Graph Platform 为灵活的语义数据层（旨在回复跨数据孤岛的复杂查询）提供了基础。

可以将 Databricks SQL 仓库（以前称为 Databricks SQL 终结点）和 Azure Databricks 群集与 Stardog 集成。

手动连接到 Stardog

本部分介绍如何手动连接 Stardog。

要求

在手动连接到 Stardog 之前，需要满足以下条件：

• Azure Databricks 工作区中的群集或 SQL 仓库。

  • 计算配置参考。
  • 创建 SQL 仓库。

• 群集或 SQL 仓库的连接详细信息，特别是“服务器主机名”、“端口”和“HTTP 路径”值。

  • 获取 Azure Databricks 计算资源的连接详细信息。

• 一个 Azure Databricks 个人访问令牌。 要创建个人访问令牌，请遵循适用于工作区用户的 Azure Databricks 个人访问令牌中的步骤。

  注意

  作为安全最佳做法，在使用自动化工具、系统、脚本和应用进行身份验证时，Databricks 建议使用属于服务主体（而不是工作区用户）的个人访问令牌。 若要为服务主体创建令牌，请参阅管理服务主体的令牌。

连接步骤

若要手动连接到 Stardog，请执行以下操作：

1. 创建 Stardog 帐户。

2. 在 Stardog 帐户中，按照提示更新 Stardog 个人资料。 选中复选框以同意 Stardog 使用条款和隐私策略，然后单击“更新”。

3. 按照提示验证电子邮件地址。

4. 单击“获取 Stardog 云实例”。

5. 单击“免费开始使用”，选中复选框以同意 Stardog 服务条款，然后单击“签出”。

6. 单击 Azure Databricks 连接。

7. 单击“Stardog Studio”。

   Stardog Studio 将在新选项卡中打开。

8. 单击“数据”。

9. 单击“+ 数据源”。

10. 在“添加数据源”对话框中，输入数据源的名称。

11. 对于“数据源类型”，请从下拉列表中选择“Databricks 和 Spark SQL”。

12. 对于“JDBC 连接 URL”，请输入要求中的连接详细信息。

13. 对于“JDBC 用户名”，请输入 token。

14. 对于“JDBC 密码”，请输入要求中的个人访问令牌。

15. 对于“JDBC 驱动程序类”，请输入 com.simba.spark.jdbc.Driver。

16. 单击“添加”。

后续步骤

1. 在 Stardog Designer 中创建知识图谱模型。
2. 在 Stardog Explorer 中将模型可视化。

其他资源

浏览以下 Stardog 资源：

• 网站
• 文档
• 获取支持
• 社区