可以使用 mlflow.search_runs API 拉取 MLflow 运行的聚合指标，并将其显示在仪表板中。 定期审查此类指标可以提供对您的进展和工作效率的见解。 例如，可以在多个运行和/或试验中跟踪目标指标（如收入或准确性）的改进。
此笔记本演示如何使用 mlflow.search_runs API 生成以下自定义仪表板：
可以在你自己的试验中运行笔记本，也可以根据自动生成的模拟试验数据运行笔记本。
可以使用 mlflow.search_runs API 拉取 MLflow 运行的聚合指标，并将其显示在仪表板中。 定期审查此类指标可以提供对您的进展和工作效率的见解。 例如，可以在多个运行和/或试验中跟踪目标指标（如收入或准确性）的改进。
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可以在你自己的试验中运行笔记本，也可以根据自动生成的模拟试验数据运行笔记本。