教程:开始使用 AI 和机器学习

本部分中的笔记本旨在让你快速开始使用 Mosaic AI 上的 AI 和机器学习。 可以将每个笔记本导入 Azure Databricks 工作区以运行它们。

这些笔记本演示了如何在整个 AI 生命周期中使用 Azure Databricks - 生命周期涵盖数据加载和准备,模型训练、优化和推理,以及模型部署和管理。

经典 ML 教程

笔记本 要求 功能
端到端示例 Databricks Runtime ML Unity Catalog、分类模型、MLflow、通过 Hyperopt 和 MLflow 实现的自动超参数优化、XGBoost
使用 scikit-learn 进行机器学习 Databricks Runtime ML Unity Catalog、分类模型、MLflow、通过 Hyperopt 和 MLflow 实现的自动超参数优化
使用 MLlib 的机器学习 Databricks Runtime ML 逻辑回归模型、Spark 管道,使用 MLlib API 的自动超参数优化
使用 TensorFlow Keras 的深度学习 Databricks Runtime ML 神经网络模型、内联 TensorBoard、通过 Hyperopt 和 MLflow 实现的自动超参数优化、自动日志记录、模型注册表