series_fit_line()

适用于：✅Azure 数据资源管理器✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel

对序列应用线性回归，返回多个列。

采用包含动态数值数组作为输入的表达式，并执行线性回归以查找拟合度最好的那条线。 应对时间序列数组使用此函数，拟合 make-series 运算符的输出。 此函数生成以下列：

• rsquare：r-square 是用于衡量拟合质量的标准。 此值是 [0-1] 范围内的数字，其中 1 表示拟合度最好，0 表示数据无序，与任何直线均不拟合。
• slope：近似直线的斜率（即 y=ax+b 中的“a”）。
• variance：输入数据的方差。
• rvariance：剩余方差，即输入数据值和近似数据值之间的方差。
• interception：近似直线的截距（即 y=ax+b 中的“b”）。
• line_fit：数值数组，其中包含拟合度最好的直线的一系列值。 序列长度等于输入数组的长度。 该值用于绘制图表。

语法

series_fit_line(series)

详细了解语法约定。

参数

示例

print
    id=' ',
    x=range(bin(now(), 1h) - 11h, bin(now(), 1h), 1h),
    y=dynamic([2, 5, 6, 8, 11, 15, 17, 18, 25, 26, 30, 30])
| extend (RSquare, Slope, Variance, RVariance, Interception, LineFit)=series_fit_line(y)
| render timechart