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geo_simplify_polygons_array()

  • 项目

适用于：✅Azure 数据资源管理器✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel

通过将地球上多条短边缘近乎直的链替换为单一长边缘来简化多边形。

语法

geo_simplify_polygons_array(polygons, 容忍度)

详细了解语法约定。

参数

客户 类型​​ 必需 说明
polygon dynamic ✔️ 采用 GeoJSON 格式的多边形或多多边形。
tolerance int、long 或 real 用于定义任意两个顶点之间的最小距离（以米为单位）。 支持的值范围为 [0, ~7,800,000 米]。 如果未指定，则使用默认值 10。

返回

采用 GeoJSON 格式、数据类型为 dynamic 的简化多边形或多多边形，没有两个距离小于公差的顶点。 如果多边形或公差无效，则查询会生成 null 结果。

注意

  • 如果输入是单个多边形，请参阅 geo_polygon_simplify()。
  • 以 WGS-84 坐标参考系统表示方法对地理空间坐标进行解释。
  • 用于在地球上进行测量的大地基准是一个球体。 多边形边缘是球体上的测地线。
  • 如果输入多边形边缘是直笛卡尔线，请考虑使用 geo_polygon_densify() 以将平面边缘转换为测地线。
  • 如果输入是多多边形并且包含多个多边形，则结果为多边形并集的面积。
  • 高公差可能会导致小多边形消失。

多边形定义和约束

dynamic({"type": "Polygon","coordinates": [ LinearRingShell, LinearRingHole_1, ..., LinearRingHole_N ]})

dynamic({"type": "MultiPolygon","coordinates": [[ LinearRingShell, LinearRingHole_1, ..., LinearRingHole_N ], ..., [LinearRingShell, LinearRingHole_1, ..., LinearRingHole_M]]})

  • LinearRingShell 是必需的，定义为 counterclockwise 有序坐标数组 [[lng_1,lat_1],...,[lng_i,lat_i],...,[lng_j,lat_j],...,[lng_1,lat_1]]。 只能有一个 shell。
  • LinearRingHole 是可选的，定义为 clockwise 有序坐标数组 [[lng_1,lat_1],...,[lng_i,lat_i],...,[lng_j,lat_j],...,[lng_1,lat_1]]。 可以有任意数量的内部环和孔。
  • LinearRing 顶点必须很独特，至少有三个坐标。 第一个坐标必须等于最后一个坐标。 至少需要四个条目。
  • 坐标 [经度, 纬度] 必须有效。 经度必须是 [-180, +180] 范围内的实数，纬度必须是 [-90, +90] 范围内的实数。
  • LinearRingShell 最多包含球体的一半。 LinearRing 将球体分成两个区域。 将选择这两个区域中较小的一个。
  • LinearRing 边缘长度必须小于 180 度。 将选择两个顶点之间的最短边缘。
  • LinearRing 不得交叉且不得共享边缘。 LinearRing 可以共享顶点。

示例

以下示例通过删除彼此距离在 100 米以内的顶点来简化具有共同边界的多边形（美国的州）。

US_States
| project polygon = features.geometry
| summarize lst = make_list(polygon)
| project polygons = geo_simplify_polygons_array(lst, 100)

输出

多边形
{ "type": "MultiPolygon", "coordinates": [ ... ]]}

以下示例由于多边形之一无效而返回 True。

datatable(polygons:dynamic)
[
    dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.9495,40.7969],[-73.95807,40.80068],[-73.98201,40.76825],[-73.97317,40.76455],[-73.9495,40.7969]]]}),
    dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.94622,40.79249]]]}),
    dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.97335,40.77274],[-73.9936,40.76630],[-73.97171,40.75655],[-73.97335,40.77274]]]})
]
| summarize arr = make_list(polygons)
| project is_invalid_polygon = isnull(geo_simplify_polygons_array(arr))

输出

is_invalid_polygon
1

以下示例由于公差无效而返回 True。

datatable(polygons:dynamic)
[
    dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.9495,40.7969],[-73.95807,40.80068],[-73.98201,40.76825],[-73.97317,40.76455],[-73.9495,40.7969]]]}),
    dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.94622,40.79249],[-73.96888,40.79282],[-73.9577,40.7789],[-73.94622,40.79249]]]}),
    dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.97335,40.77274],[-73.9936,40.76630],[-73.97171,40.75655],[-73.97335,40.77274]]]})
]
| summarize arr = make_list(polygons)
| project is_null = isnull(geo_simplify_polygons_array(arr, -1))

输出

is_null
1

以下示例由于高公差导致多边形消失而返回 True。

datatable(polygons:dynamic)
[
    dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.9495,40.7969],[-73.95807,40.80068],[-73.98201,40.76825],[-73.97317,40.76455],[-73.9495,40.7969]]]}),
    dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.94622,40.79249],[-73.96888,40.79282],[-73.9577,40.7789],[-73.94622,40.79249]]]}),
    dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.97335,40.77274],[-73.9936,40.76630],[-73.97171,40.75655],[-73.97335,40.77274]]]})
]
| summarize arr = make_list(polygons)
| project is_null = isnull(geo_simplify_polygons_array(arr, 10000))

输出

is_null
1