geo_point_to_s2cell()

适用于：✅Azure 数据资源管理器✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel

计算地理位置的 S2 单元格令牌字符串值。

详细了解 S2 单元格层次结构。 S2 单元格是一个有用的地理空间聚类分析工具。 S2 单元格是球面上的单元格，具有测地线边。 S2 单元格是划分地球表面的层次结构的一部分。 它们最多有 31 个级别，范围从零到 30，用于定义单元格细分的次数。 级别从零级最大覆盖范围开始，面积覆盖达到 85,011,012.19km²，到 30 级最小覆盖范围 0.44 cm²。 由于 S2 单元格在较高级别细分，因此单元格中心将保持良好。 两个地理位置可能会非常接近，但具有不同的 S2 单元格标记。

详细了解 S2 单元格层次结构。

语法

geo_point_to_s2cell(longitude, latitude, [ level ])

详细了解语法约定。

参数

返回

给定地理位置的 S2 单元格令牌字符串值。 如果坐标或级别无效，则查询将生成空结果。

每个级别值的 S2 单元格近似面积覆盖范围

对于每个级别，S2 单元格的大小相似，但不完全相等。 附近的单元格大小趋于相等。

表源可以在此 S2 单元格统计资源中找到。

有关与其他可用网格系统的比较，请参阅使用 Kusto 查询语言进行地理空间聚类分析。

示例

由 S2 单元格聚合的美国风暴事件

以下示例查找通过 S2 单元格聚合的美国风暴事件。

StormEvents
| project BeginLon, BeginLat
| summarize by hash=geo_point_to_s2cell(BeginLon, BeginLat, 5)
| project geo_s2cell_to_central_point(hash)
| render scatterchart with (kind=map)

输出

以下示例计算了 S2 单元格 ID。

print s2cell = geo_point_to_s2cell(-80.195829, 25.802215, 8)

输出

查找坐标组

以下示例查找坐标组。 组中的每对坐标都位于 S2 单元格中，最大面积为 1632.45 km²。

datatable(location_id:string, longitude:real, latitude:real)
[
  "A", 10.1234, 53,
  "B", 10.3579, 53,
  "C", 10.6842, 53,
]
| summarize count = count(),                                        // items per group count
            locations = make_list(location_id)                      // items in the group
            by s2cell = geo_point_to_s2cell(longitude, latitude, 8) // s2 cell of the group

输出

空结果

由于坐标输入无效，以下示例生成空结果。

print s2cell = geo_point_to_s2cell(300,1,8)

输出

由于级别输入无效，以下示例生成空结果。

print s2cell = geo_point_to_s2cell(1,1,35)

输出

由于级别输入无效，以下示例生成空结果。

print s2cell = geo_point_to_s2cell(1,1,int(null))

输出

相关内容

• geo_point_to_geohash()
• geo_point_to_h3cell()