geo_point_to_h3cell()
计算地理位置的 H3 单元格令牌字符串值。
详细了解 H3 单元格。
语法
geo_point_to_h3cell(longitude, latitude, [ resolution ])
详细了解语法约定。
参数
| 客户 | 类型 | 必需 | 说明 |
|---|---|---|---|
| longitude | real |
✔️ | 地理空间坐标经度值（度）。 有效值为 [-180, +180] 范围内的实数。 |
| latitude | real |
✔️ | 地理空间坐标纬度值（度）。 有效值为 [-90, +90] 范围内的实数。 |
| resolution | int |
定义所请求的单元格分辨率。 支持的值范围为 [0, 15]。 如果未指定，则使用默认值 6。 |
返回
给定地理位置的 H3 单元格令牌字符串值。 如果坐标或级别无效，则查询将生成空结果。
注意
- H3 单元格是一个有用的地理空间聚类分析工具。
- H3 单元格共有 16 个级别，面积从最高 0 层的 4,250,547km² 到最低 15 层的 0.9m²。
- H3 单元具有独特的六边形形状，这导致其拥有一些独特的属性：
- 六边形有 6 个邻域
- 六边形使我们可以轻松地估算半径，并且所有邻域都是等距的
- 六边形在视觉上赏心悦目
- 在一些罕见的情况下，形状是五边形。
- H3 单元格在平面上有一个矩形区域。
- 对通过经度 x 和纬度 y 计算的 H3 单元格令牌字符串调用 geo_h3cell_to_central_point() 函数，不一定返回 x 和 y。
- 有可能两个地理位置非常接近，但有不同的 H3 单元格令牌。
每个分辨率值的 H3 单元格近似面积覆盖率
| Level | 平均六边形边长 |
|---|---|
| 0 | 1108 km |
| 1 | 419 km |
| 2 | 158 km |
| 3 | 60 km |
| 4 | 23 km |
| 5 | 8 km |
| 6 | 3 km |
| 7 | 1 km |
| 8 | 460 m |
| 9 | 174 m |
| 10 | 66 m |
| 11 | 25 m |
| 12 | 9 m |
| 13 | 3 m |
| 14 | 1 m |
| 15 | 0.5 m |
表源可以在此 H3 单元格统计资源中找到。
另请参阅 geo_point_to_s2cell() 和 geo_point_to_geohash()。
用于与其他可用网格系统进行比较。 请参阅使用 Kusto 查询语言进行地理空间聚类分析。
示例
print h3cell = geo_point_to_h3cell(-74.04450446039874, 40.689250859314974, 6)
输出
| h3cell |
|---|
| 862a1072fffffff |
以下示例查找坐标组。 组中的每对坐标都位于 H3 单元格中，平均六边形面积为 253 km²。
datatable(location_id:string, longitude:real, latitude:real)
[
"A", -73.956683, 40.807907,
"B", -73.916869, 40.818314,
"C", -73.989148, 40.743273,
]
| summarize count = count(), // Items per group count
locations = make_list(location_id) // Items in the group
by h3cell = geo_point_to_h3cell(longitude, latitude, 5) // H3 Cell of the group
输出
| h3cell | 计数 | locations |
|---|---|---|
| 852a100bfffffff | 2 | [ "A", "B" ] |
| 852a1073fffffff | 1 | [ "C" ] |
由于坐标输入无效，以下示例生成空结果。
print h3cell = geo_point_to_h3cell(300,1,8)
输出
| h3cell |
|---|
由于级别输入无效，以下示例生成空结果。
print h3cell = geo_point_to_h3cell(1,1,16)
输出
| h3cell |
|---|
由于级别输入无效，以下示例生成空结果。
print h3cell = geo_point_to_h3cell(1,1,int(null))
输出
| h3cell |
|---|