dcount_hll()
根据 hll 或 hll_merge 生成的结果计算非重复计数。
语法
dcount_hll(
hll)
详细了解语法约定。
参数
客户 | 类型 | 必需 | 描述 |
---|---|---|---|
hll | string |
✔️ | 由 hll 或 hll-merge 生成的表达式,用于查找非重复计数。 |
返回
返回 hll 中每个值的非重复计数。
示例
以下示例显示非重复计数 hll 合并结果。
StormEvents
| summarize hllRes = hll(DamageProperty) by bin(StartTime,10m)
| summarize hllMerged = hll_merge(hllRes)
| project dcount_hll(hllMerged)
输出
dcount_hll_hllMerged |
---|
315 |
估计准确度
此函数使用 HyperLogLog (HLL) 算法的变体,该算法对集基数进行随机估算。 该算法提供一个“旋钮”,可用于平衡每个内存大小的准确度和执行时间:
精确度 | 错误 (%) | 条目数 |
---|---|---|
0 | 1.6 | 212 |
1 | 0.8 | 214 |
2 | 0.4 | 216 |
3 | 0.28 | 217 |
4 | 0.2 | 218 |
注意
“条目数”列是 HLL 实现中 1 字节计数器的数目。
如果集基数足够小,则该算法包括以下有关执行理想计数(零错误)的规定:
- 当准确度等级为
1
时,将返回 1000 个值 - 当准确度等级为
2
时,将返回 8000 个值
错误边界基于概率,而不是基于理论界限。 值是错误分布的标准偏差 (sigma),99.7% 的估计值的相对误差小于 3 x sigma。
下图显示所有受支持的准确度设置的相对估计误差的概率分布函数,以百分比为单位: