查询集成概述
Kusto 查询语言 (KQL) 是一种功能强大的工具，用于探索数据、发现模式、识别异常和离群值、创建统计建模等。 使用 KQL 可在不同环境和其他 Microsoft 服务中探索你的数据。
使用以下筛选器查看可用于你的用例的其他连接器、工具和集成。
下表汇总了可用的查询连接器、工具和集成。
| 名称 | 功能 | 角色 | 用例 |
|---|---|---|---|
| Apache Spark | 查询、引入和导出 | 数据分析师、数据科学家 | 使用任何 Spark 群集的机器学习 (ML)、提取-转换-加载 (ETL) 和 Log Analytics 方案 |
| Apache Spark for Azure Synapse Analytics | 查询、引入和导出 | 数据分析师、数据科学家 | 使用 Synapse Analytics Spark 群集的机器学习 (ML)、提取-转换-加载 (ETL) 和 Log Analytics 方案 |
| Azure Functions | 查询、引入和协调 | 数据工程师、应用程序开发人员 | 将 Azure 数据资源管理器集成到无服务器工作流中，以引入数据并针对你的群集运行查询 |
| JDBC | 查询 | 应用程序开发人员 | 使用 JDBC 连接到 Azure 数据资源管理器数据库并执行查询 |
| 逻辑应用程序 | 查询和协调 | 低代码应用程序开发人员 | 自动运行查询和命令（作为计划的任务或触发的任务的一部分）。 |
| Matlab | 查询 | 数据分析师、数据科学家 | 分析数据、开发算法和创建模型。 |
| ODBC | 查询 | 应用程序开发人员 | 从任何配备了 SQL Server ODBC 驱动程序支持的应用程序建立与 Azure 数据资源管理器的连接。 |
| Power Apps | 查询和协调 | 低代码应用程序开发人员 | 构建低代码、功能强大的应用，以利用 Azure 数据资源管理器中存储的数据 |
| Power Automate | 查询和协调 | 低代码应用程序开发人员 | 作为计划的任务或触发的任务的一部分，协调和计划流、发送通知和警报 |
有关连接器和工具的详细信息，请参阅集成概述。