Azure Functions 的 Azure SQL 输出绑定
使用 Azure SQL 输出绑定,可以写入数据库。
有关设置和配置详细信息,请参阅概述。
重要
本文使用选项卡来支持多个版本的 Node.js 编程模型。 v4 模型目前处于预览状态,旨在为 JavaScript 和 TypeScript 开发人员提供更为灵活和直观的体验。 在升级指南中详细了解 v3 和 v4 之间的差异。
示例
可使用以下 C# 模式之一来创建 C# 函数:
- 进程内类库:编译的 C# 函数,该函数在与 Functions 运行时相同的进程中运行。
- 独立工作进程类库:编译的 C# 函数,该函数在独立于运行时的工作进程中运行。 需要独立工作进程才能支持在 LTS 和非 LTS 版 .NET 和 .NET Framework 上运行的 C# 函数。
- C# 脚本:主要在 Azure 门户中创建 C# 函数时使用。
重要
对进程内模型的支持将于 2026 年 11 月 10 日结束。 为获得完全支持,强烈建议将应用迁移到独立工作模型。
GitHub 存储库中提供了更多有关 Azure SQL 输出绑定的示例。
本部分包含以下示例:
这些示例引用 ToDoItem
类和相应的数据库表:
namespace AzureSQL.ToDo
{
public class ToDoItem
{
public Guid Id { get; set; }
public int? order { get; set; }
public string title { get; set; }
public string url { get; set; }
public bool? completed { get; set; }
}
}
CREATE TABLE dbo.ToDo (
[Id] UNIQUEIDENTIFIER PRIMARY KEY,
[order] INT NULL,
[title] NVARCHAR(200) NOT NULL,
[url] NVARCHAR(200) NOT NULL,
[completed] BIT NOT NULL
);
若要在示例中返回多个输出绑定,我们将创建自定义返回类型:
public static class OutputType
{
[SqlOutput("dbo.ToDo", connectionStringSetting: "SqlConnectionString")]
public ToDoItem ToDoItem { get; set; }
public HttpResponseData HttpResponse { get; set; }
}
HTTP 触发器,写入一条记录
以下示例演示了一个 C# 函数,该函数使用 HTTP POST 请求中提供的数据作为 JSON 正文将一条记录添加到数据库。 返回对象是我们创建的 OutputType
类,用于处理 HTTP 响应和 SQL 输出绑定。
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using System.Threading.Tasks;
using Microsoft.Azure.Functions.Worker.Extensions.Sql;
using Microsoft.Azure.Functions.Worker;
using Microsoft.Azure.Functions.Worker.Http;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using Newtonsoft.Json;
namespace AzureSQL.ToDo
{
public static class PostToDo
{
// create a new ToDoItem from body object
// uses output binding to insert new item into ToDo table
[FunctionName("PostToDo")]
public static async Task<OutputType> Run(
[HttpTrigger(AuthorizationLevel.Anonymous, "post", Route = "PostFunction")] HttpRequestData req,
FunctionContext executionContext)
{
var logger = executionContext.GetLogger("PostToDo");
logger.LogInformation("C# HTTP trigger function processed a request.");
string requestBody = await new StreamReader(req.Body).ReadToEndAsync();
ToDoItem toDoItem = JsonConvert.DeserializeObject<ToDoItem>(requestBody);
// generate a new id for the todo item
toDoItem.Id = Guid.NewGuid();
// set Url from env variable ToDoUri
toDoItem.url = Environment.GetEnvironmentVariable("ToDoUri")+"?id="+toDoItem.Id.ToString();
// if completed is not provided, default to false
if (toDoItem.completed == null)
{
toDoItem.completed = false;
}
return new OutputType()
{
ToDoItem = toDoItem,
HttpResponse = req.CreateResponse(System.Net.HttpStatusCode.Created)
}
}
}
public static class OutputType
{
[SqlOutput("dbo.ToDo", connectionStringSetting: "SqlConnectionString")]
public ToDoItem ToDoItem { get; set; }
public HttpResponseData HttpResponse { get; set; }
}
}
HTTP 触发器,写入到两个表
以下示例演示了一个 C# 函数,该函数使用 HTTP POST 请求中提供的数据作为 JSON 正文并使用多个输出绑定,将记录添加到数据库中两个不同的表(dbo.ToDo
和 dbo.RequestLog
)。
CREATE TABLE dbo.RequestLog (
Id int identity(1,1) primary key,
RequestTimeStamp datetime2 not null,
ItemCount int not null
)
若要使用其他输出绑定,我们为 RequestLog
添加了类并修改了 OutputType
类:
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using System.Threading.Tasks;
using Microsoft.Azure.Functions.Worker.Extensions.Sql;
using Microsoft.Azure.Functions.Worker;
using Microsoft.Azure.Functions.Worker.Http;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using Newtonsoft.Json;
namespace AzureSQL.ToDo
{
public static class PostToDo
{
// create a new ToDoItem from body object
// uses output binding to insert new item into ToDo table
[FunctionName("PostToDo")]
public static async Task<OutputType> Run(
[HttpTrigger(AuthorizationLevel.Anonymous, "post", Route = "PostFunction")] HttpRequestData req,
FunctionContext executionContext)
{
string requestBody = await new StreamReader(req.Body).ReadToEndAsync();
ToDoItem toDoItem = JsonConvert.DeserializeObject<ToDoItem>(requestBody);
// generate a new id for the todo item
toDoItem.Id = Guid.NewGuid();
// set Url from env variable ToDoUri
toDoItem.url = Environment.GetEnvironmentVariable("ToDoUri")+"?id="+toDoItem.Id.ToString();
// if completed is not provided, default to false
if (toDoItem.completed == null)
{
toDoItem.completed = false;
}
requestLog = new RequestLog();
requestLog.RequestTimeStamp = DateTime.Now;
requestLog.ItemCount = 1;
return new OutputType()
{
ToDoItem = toDoItem,
RequestLog = requestLog,
HttpResponse = req.CreateResponse(System.Net.HttpStatusCode.Created)
}
}
}
public class RequestLog {
public DateTime RequestTimeStamp { get; set; }
public int ItemCount { get; set; }
}
public static class OutputType
{
[SqlOutput("dbo.ToDo", connectionStringSetting: "SqlConnectionString")]
public ToDoItem ToDoItem { get; set; }
[SqlOutput("dbo.RequestLog", connectionStringSetting: "SqlConnectionString")]
public RequestLog RequestLog { get; set; }
public HttpResponseData HttpResponse { get; set; }
}
}
GitHub 存储库中提供了更多有关 Azure SQL 输出绑定的示例。
本部分包含以下示例:
这些示例引用了 ToDoItem
类(在单独的文件 ToDoItem.java
中)和相应的数据库表:
package com.function;
import java.util.UUID;
public class ToDoItem {
public UUID Id;
public int order;
public String title;
public String url;
public boolean completed;
public ToDoItem() {
}
public ToDoItem(UUID Id, int order, String title, String url, boolean completed) {
this.Id = Id;
this.order = order;
this.title = title;
this.url = url;
this.completed = completed;
}
}
CREATE TABLE dbo.ToDo (
[Id] UNIQUEIDENTIFIER PRIMARY KEY,
[order] INT NULL,
[title] NVARCHAR(200) NOT NULL,
[url] NVARCHAR(200) NOT NULL,
[completed] BIT NOT NULL
);
HTTP 触发器,将记录写入表
以下示例演示了一个 Java 函数中的 SQL 输出绑定,该函数使用 HTTP POST 请求中提供的数据作为 JSON 正文将一条记录添加到表中。 该函数额外依赖 com.google.code.gson 库来分析 JSON 正文。
<dependency>
<groupId>com.google.code.gson</groupId>
<artifactId>gson</artifactId>
<version>2.10.1</version>
</dependency>
package com.function;
import java.util.*;
import com.microsoft.azure.functions.annotation.*;
import com.microsoft.azure.functions.*;
import com.microsoft.azure.functions.sql.annotation.SQLOutput;
import com.google.gson.Gson;
import java.util.Optional;
public class PostToDo {
@FunctionName("PostToDo")
public HttpResponseMessage run(
@HttpTrigger(name = "req", methods = {HttpMethod.POST}, authLevel = AuthorizationLevel.ANONYMOUS) HttpRequestMessage<Optional<String>> request,
@SQLOutput(
name = "toDoItem",
commandText = "dbo.ToDo",
connectionStringSetting = "SqlConnectionString")
OutputBinding<ToDoItem> output) {
String json = request.getBody().get();
Gson gson = new Gson();
ToDoItem newToDo = gson.fromJson(json, ToDoItem.class);
newToDo.Id = UUID.randomUUID();
output.setValue(newToDo);
return request.createResponseBuilder(HttpStatus.CREATED).header("Content-Type", "application/json").body(output).build();
}
}
HTTP 触发器,写入到两个表
以下示例演示了 JavaS 函数中的一个 SQL 输出绑定,该函数使用 HTTP POST 请求中提供的数据作为 JSON 正文并使用多个输出绑定,将记录添加到数据库中两个不同的表(dbo.ToDo
和 dbo.RequestLog
)。 该函数额外依赖 com.google.code.gson 库来分析 JSON 正文。
<dependency>
<groupId>com.google.code.gson</groupId>
<artifactId>gson</artifactId>
<version>2.10.1</version>
</dependency>
第二个表 (dbo.RequestLog
) 对应于以下定义:
CREATE TABLE dbo.RequestLog (
Id INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
RequestTimeStamp DATETIME2 NOT NULL DEFAULT(GETDATE()),
ItemCount INT NOT NULL
)
以及 RequestLog.java
中的 Java 类:
package com.function;
import java.util.Date;
public class RequestLog {
public int Id;
public Date RequestTimeStamp;
public int ItemCount;
public RequestLog() {
}
public RequestLog(int Id, Date RequestTimeStamp, int ItemCount) {
this.Id = Id;
this.RequestTimeStamp = RequestTimeStamp;
this.ItemCount = ItemCount;
}
}
package com.function;
import java.util.*;
import com.microsoft.azure.functions.annotation.*;
import com.microsoft.azure.functions.*;
import com.microsoft.azure.functions.sql.annotation.SQLOutput;
import com.google.gson.Gson;
import java.util.Optional;
public class PostToDoWithLog {
@FunctionName("PostToDoWithLog")
public HttpResponseMessage run(
@HttpTrigger(name = "req", methods = {HttpMethod.POST}, authLevel = AuthorizationLevel.ANONYMOUS) HttpRequestMessage<Optional<String>> request,
@SQLOutput(
name = "toDoItem",
commandText = "dbo.ToDo",
connectionStringSetting = "SqlConnectionString")
OutputBinding<ToDoItem> output,
@SQLOutput(
name = "requestLog",
commandText = "dbo.RequestLog",
connectionStringSetting = "SqlConnectionString")
OutputBinding<RequestLog> outputLog,
final ExecutionContext context) {
context.getLogger().info("Java HTTP trigger processed a request.");
String json = request.getBody().get();
Gson gson = new Gson();
ToDoItem newToDo = gson.fromJson(json, ToDoItem.class);
newToDo.Id = UUID.randomUUID();
output.setValue(newToDo);
RequestLog newLog = new RequestLog();
newLog.ItemCount = 1;
outputLog.setValue(newLog);
return request.createResponseBuilder(HttpStatus.CREATED).header("Content-Type", "application/json").body(output).build();
}
}
GitHub 存储库中提供了更多有关 Azure SQL 输出绑定的示例。
本部分包含以下示例:
以下示例引用数据库表:
CREATE TABLE dbo.ToDo (
[Id] UNIQUEIDENTIFIER PRIMARY KEY,
[order] INT NULL,
[title] NVARCHAR(200) NOT NULL,
[url] NVARCHAR(200) NOT NULL,
[completed] BIT NOT NULL
);
HTTP 触发器,将记录写入到一个表
以下示例显示一个 SQL 输出绑定,该绑定使用 HTTP POST 请求中提供的数据作为 JSON 正文将记录添加到表中。
import { app, HttpRequest, HttpResponseInit, InvocationContext, output } from '@azure/functions';
const sqlOutput = output.sql({
commandText: 'dbo.ToDo',
connectionStringSetting: 'SqlConnectionString',
});
export async function httpTrigger1(request: HttpRequest, context: InvocationContext): Promise<HttpResponseInit> {
context.log('HTTP trigger and SQL output binding function processed a request.');
const body = await request.json();
context.extraOutputs.set(sqlOutput, body);
return { status: 201 };
}
app.http('httpTrigger1', {
methods: ['POST'],
authLevel: 'anonymous',
extraOutputs: [sqlOutput],
handler: httpTrigger1,
});
const { app, output } = require('@azure/functions');
const sqlOutput = output.sql({
commandText: 'dbo.ToDo',
connectionStringSetting: 'SqlConnectionString',
});
app.http('httpTrigger1', {
methods: ['POST'],
authLevel: 'anonymous',
extraOutputs: [sqlOutput],
handler: async (request, context) => {
context.log('HTTP trigger and SQL output binding function processed a request.');
const body = await request.json();
context.extraOutputs.set(sqlOutput, body);
return { status: 201 };
},
});
HTTP 触发器,写入到两个表
以下示例显示一个 SQL 输出绑定,该绑定使用 HTTP POST 请求中提供的数据作为 JSON 正文并使用多个输出绑定,将记录添加到数据库中两个不同的表(dbo.ToDo
和 dbo.RequestLog
)。
第二个表 (dbo.RequestLog
) 对应于以下定义:
CREATE TABLE dbo.RequestLog (
Id int identity(1,1) primary key,
RequestTimeStamp datetime2 not null,
ItemCount int not null
)
import { app, HttpRequest, HttpResponseInit, InvocationContext, output } from '@azure/functions';
const sqlTodoOutput = output.sql({
commandText: 'dbo.ToDo',
connectionStringSetting: 'SqlConnectionString',
});
const sqlRequestLogOutput = output.sql({
commandText: 'dbo.RequestLog',
connectionStringSetting: 'SqlConnectionString',
});
export async function httpTrigger1(request: HttpRequest, context: InvocationContext): Promise<HttpResponseInit> {
context.log('HTTP trigger and SQL output binding function processed a request.');
const newLog = {
RequestTimeStamp: Date.now(),
ItemCount: 1,
};
context.extraOutputs.set(sqlRequestLogOutput, newLog);
const body = await request.json();
context.extraOutputs.set(sqlTodoOutput, body);
return { status: 201 };
}
app.http('httpTrigger1', {
methods: ['POST'],
authLevel: 'anonymous',
extraOutputs: [sqlTodoOutput, sqlRequestLogOutput],
handler: httpTrigger1,
});
const { app, output } = require('@azure/functions');
const sqlTodoOutput = output.sql({
commandText: 'dbo.ToDo',
connectionStringSetting: 'SqlConnectionString',
});
const sqlRequestLogOutput = output.sql({
commandText: 'dbo.RequestLog',
connectionStringSetting: 'SqlConnectionString',
});
app.http('httpTrigger1', {
methods: ['POST'],
authLevel: 'anonymous',
extraOutputs: [sqlTodoOutput, sqlRequestLogOutput],
handler: async (request, context) => {
context.log('HTTP trigger and SQL output binding function processed a request.');
const newLog = {
RequestTimeStamp: Date.now(),
ItemCount: 1,
};
context.extraOutputs.set(sqlRequestLogOutput, newLog);
const body = await request.json();
context.extraOutputs.set(sqlTodoOutput, body);
return { status: 201 };
},
});
GitHub 存储库中提供了更多有关 Azure SQL 输出绑定的示例。
本部分包含以下示例:
以下示例引用数据库表:
CREATE TABLE dbo.ToDo (
[Id] UNIQUEIDENTIFIER PRIMARY KEY,
[order] INT NULL,
[title] NVARCHAR(200) NOT NULL,
[url] NVARCHAR(200) NOT NULL,
[completed] BIT NOT NULL
);
HTTP 触发器,将记录写入到一个表
以下示例演示了 function.json 文件中的一个 SQL 输出绑定,以及一个 PowerShell 函数,该函数使用 HTTP POST 请求中提供的数据作为 JSON 正文将记录添加到表中。
下面是 function.json 文件中的绑定数据:
{
"authLevel": "anonymous",
"type": "httpTrigger",
"direction": "in",
"name": "req",
"methods": [
"post"
]
},
{
"type": "http",
"direction": "out",
"name": "res"
},
{
"name": "todoItems",
"type": "sql",
"direction": "out",
"commandText": "dbo.ToDo",
"connectionStringSetting": "SqlConnectionString"
}
配置部分解释了这些属性。
下面是 run.ps1
文件中的函数的示例 PowerShell 代码:
```powershell
using namespace System.Net
param($Request)
Write-Host "PowerShell function with SQL Output Binding processed a request."
# Update req_body with the body of the request
$req_body = $Request.Body
# Assign the value we want to pass to the SQL Output binding.
# The -Name value corresponds to the name property in the function.json for the binding
Push-OutputBinding -Name todoItems -Value $req_body
Push-OutputBinding -Name res -Value ([HttpResponseContext]@{
StatusCode = [HttpStatusCode]::OK
Body = $req_body
})
HTTP 触发器,写入到两个表
以下示例演示了 function.json 文件中的一个 SQL 输出绑定,以及一个 PowerShell 函数,该函数使用 HTTP POST 请求中提供的数据作为 JSON 正文并使用多个输出绑定,将记录添加到数据库中两个不同的表(dbo.ToDo
和 dbo.RequestLog
)。
第二个表 (dbo.RequestLog
) 对应于以下定义:
CREATE TABLE dbo.RequestLog (
Id int identity(1,1) primary key,
RequestTimeStamp datetime2 not null,
ItemCount int not null
)
下面是 function.json 文件中的绑定数据:
{
"authLevel": "anonymous",
"type": "httpTrigger",
"direction": "in",
"name": "req",
"methods": [
"post"
]
},
{
"type": "http",
"direction": "out",
"name": "res"
},
{
"name": "todoItems",
"type": "sql",
"direction": "out",
"commandText": "dbo.ToDo",
"connectionStringSetting": "SqlConnectionString"
},
{
"name": "requestLog",
"type": "sql",
"direction": "out",
"commandText": "dbo.RequestLog",
"connectionStringSetting": "SqlConnectionString"
}
配置部分解释了这些属性。
下面是 run.ps1
文件中的函数的示例 PowerShell 代码:
using namespace System.Net
param($Request)
Write-Host "PowerShell function with SQL Output Binding processed a request."
# Update req_body with the body of the request
$req_body = $Request.Body
$new_log = @{
RequestTimeStamp = [DateTime]::Now
ItemCount = 1
}
Push-OutputBinding -Name todoItems -Value $req_body
Push-OutputBinding -Name requestLog -Value $new_log
Push-OutputBinding -Name res -Value ([HttpResponseContext]@{
StatusCode = [HttpStatusCode]::OK
Body = $req_body
})
GitHub 存储库中提供了更多有关 Azure SQL 输出绑定的示例。
本部分包含以下示例:
以下示例引用数据库表:
CREATE TABLE dbo.ToDo (
[Id] UNIQUEIDENTIFIER PRIMARY KEY,
[order] INT NULL,
[title] NVARCHAR(200) NOT NULL,
[url] NVARCHAR(200) NOT NULL,
[completed] BIT NOT NULL
);
HTTP 触发器,将记录写入到一个表
以下示例演示 function.json 文件中的一个 SQL 输出绑定,以及一个 Python 函数,该函数使用 HTTP POST 请求中提供的数据作为 JSON 正文将记录添加到表中。
以下是 function_app.py 文件的示例 python 代码:
import json
import logging
import azure.functions as func
from azure.functions.decorators.core import DataType
app = func.FunctionApp()
@app.function_name(name="AddToDo")
@app.route(route="addtodo")
@app.sql_output(arg_name="todo",
command_text="[dbo].[ToDo]",
connection_string_setting="SqlConnectionString")
def add_todo(req: func.HttpRequest, todo: func.Out[func.SqlRow]) -> func.HttpResponse:
body = json.loads(req.get_body())
row = func.SqlRow.from_dict(body)
todo.set(row)
return func.HttpResponse(
body=req.get_body(),
status_code=201,
mimetype="application/json"
)
HTTP 触发器,写入到两个表
以下示例演示了 function.json 文件中的一个 SQL 输出绑定,以及一个 Python 函数,该函数使用 HTTP POST 请求中提供的数据作为 JSON 正文并使用多个输出绑定,将记录添加到数据库中两个不同的表(dbo.ToDo
和 dbo.RequestLog
)。
第二个表 (dbo.RequestLog
) 对应于以下定义:
CREATE TABLE dbo.RequestLog (
Id int identity(1,1) primary key,
RequestTimeStamp datetime2 not null,
ItemCount int not null
)
以下是 function_app.py 文件的示例 python 代码:
from datetime import datetime
import json
import logging
import azure.functions as func
app = func.FunctionApp()
@app.function_name(name="PostToDo")
@app.route(route="posttodo")
@app.sql_output(arg_name="todoItems",
command_text="[dbo].[ToDo]",
connection_string_setting="SqlConnectionString")
@app.sql_output(arg_name="requestLog",
command_text="[dbo].[RequestLog]",
connection_string_setting="SqlConnectionString")
def add_todo(req: func.HttpRequest, todoItems: func.Out[func.SqlRow], requestLog: func.Out[func.SqlRow]) -> func.HttpResponse:
logging.info('Python HTTP trigger and SQL output binding function processed a request.')
try:
req_body = req.get_json()
rows = func.SqlRowList(map(lambda r: func.SqlRow.from_dict(r), req_body))
except ValueError:
pass
requestLog.set(func.SqlRow({
"RequestTimeStamp": datetime.now().isoformat(),
"ItemCount": 1
}))
if req_body:
todoItems.set(rows)
return func.HttpResponse(
"OK",
status_code=201,
mimetype="application/json"
)
else:
return func.HttpResponse(
"Error accessing request body",
status_code=400
)
属性
C# 库使用 SqlAttribute 属性来声明函数中的 SQL 绑定,该函数具有以下属性:
Attribute 属性 | 说明 |
---|---|
CommandText | 必需。 要由绑定写入的表的名称。 |
ConnectionStringSetting | 必需。 应用设置的名称,其中包含要写入数据的数据库的连接字符串。 这不是实际的连接字符串,必须解析为环境变量。 |
批注
在 Java 函数运行时库中,对其值来自 Azure SQL 的参数使用 @SQLOutput
注释 (com.microsoft.azure.functions.sql.annotation.SQLOutput
)。 此批注支持以下元素:
元素 | 说明 |
---|---|
commandText | 必需。 要由绑定写入的表的名称。 |
connectionStringSetting | 必需。 应用设置的名称,其中包含要写入数据的数据库的连接字符串。 这不是实际的连接字符串,必须解析为环境变量。 |
name | 必需。 函数绑定的唯一名称。 |
配置
下表说明了可以在传递给 output.sql()
方法的 options
对象上设置的属性。
properties | 说明 |
---|---|
commandText | 必需。 要由绑定写入的表的名称。 |
connectionStringSetting | 必需。 应用设置的名称,其中包含要写入数据的数据库的连接字符串。 这不是实际的连接字符串,必须解析为环境变量。 连接字符串值中的可选关键字可用于优化 SQL 绑定连接。 |
配置
下表解释了在 function.json 文件中设置的绑定配置属性。
“function.json”属性 | 说明 |
---|---|
type | 必需。 必须设置为 sql 。 |
direction | 必需。 必须设置为 out 。 |
name | 必需。 表示函数代码中的实体的变量的名称。 |
commandText | 必需。 要由绑定写入的表的名称。 |
connectionStringSetting | 必需。 应用设置的名称,其中包含要写入数据的数据库的连接字符串。 这不是实际的连接字符串,必须解析为环境变量。 连接字符串值中的可选关键字可用于优化 SQL 绑定连接。 |
在本地开发时,需要将应用程序设置添加到 Values
集合中的 local.settings.json 文件中。
使用情况
CommandText
属性是要在其中存储数据的表的名称。 连接字符串设置名称对应于应用程序设置,其中包含 Azure SQL 或 SQL Server 实例的连接字符串。
输出绑定使用 T-SQL MERGE 语句,该语句要求对目标数据库具有 SELECT 权限。
如果在执行 SQL 输出绑定时发生异常,则会停止执行函数代码。 这可能会导致返回错误代码,例如 HTTP 触发器返回 500 错误代码。 如果在 .NET 函数中使用了 IAsyncCollector
,则函数代码可以处理调用 FlushAsync()
引发的异常。