文档智能结婚证模型
此内容适用于: v4.0(预览版)
文档智能结婚证模型使用强大的光学字符识别 (OCR) 功能来分析和提取结婚证中的关键字段。 结婚证可以采用各种格式和质量,包括手机拍摄的图像、扫描文档和数字 PDF。 API 分析文档文本;提取配偶姓名、颁发日期、结婚地点等关键信息;并返回结构化 JSON 数据表示形式。 该模型当前支持英语文档格式。
自动化结婚证处理
自动化结婚证处理是从结婚证中提取关键字段的过程。 过去,结婚证分析过程一直是手动完成的,因此非常耗时。 从结婚证中准确提取关键数据通常是结婚证自动化过程中的第一步,也是最关键的步骤之一。
开发选项
文档智能 v4.0 (2024-07-31-preview) 支持以下工具、应用程序和库:
功能 | 资源 | 模型 ID |
---|---|---|
prebuilt-marriageCertificate.us | • 文档智能工作室 • REST API • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK |
prebuilt-marriageCertificate.us |
输入要求
支持的文件格式:
型号 PDF 图像: JPEG/JPG
、PNG
、BMP
、TIFF
、HEIF
Microsoft Office:
Word (DOCX
)、Excel (XLSX
)、PowerPoint (PPTX
)、HTML读取 ✔ ✔ ✔ 布局 ✔ ✔ ✔(2024-07-31-preview、2024-02-29-preview、2023-10-31-preview) 常规文档 ✔ ✔ 预生成 ✔ ✔ 自定义提取 ✔ ✔ 自定义分类 ✔ ✔ ✔(2024-07-31-preview、2024-02-29-preview) 为获得最佳结果,请针对每个文档提供一张清晰的照片或高质量的扫描件。
对于 PDF 和 TIFF,最多可处理 2,000 页(对于免费层订阅,仅处理前两页)。
用于分析文档的文件大小对于付费 (S0) 层为 500 MB,对于免费 (F0) 层为
4
MB。图像尺寸必须介于 50 像素 x 50 像素与 10,000 像素 x 10,000 像素之间。
如果 PDF 是密码锁定的文件,则必须先删除锁,然后才能提交它们。
对于 1024 x 768 像素的图像,要提取的文本的最小高度为 12 像素。 此尺寸对应于 150 点/英寸 (DPI) 的大约
8
号字文本。对于自定义模型训练,自定义模板模型的训练数据最大页数为 500,自定义神经模型的训练数据最大页数为 50,000。
对于自定义提取模型训练,模板模型的训练数据总大小为 50 MB,神经网络模型的训练数据总大小为
1
GB。对于自定义分类模型训练,训练数据总大小为
1
GB,上限为 10,000 页。 对于 2024-07-31-preview 及更高版本,训练数据总大小为2
GB,上限为 10,000 页。
尝试提取结婚证文档数据
若要了解结婚证卡服务的数据提取工作原理,需要以下资源:
文档智能工作室
在文档智能工作室主页上,选择“结婚证”。
你可以分析结婚证样本或上传自己的文件。
选择“运行分析”按钮,并根据需要配置“分析选项”:
支持的语言和区域设置
有关受支持语言的完整列表,请参阅我们的“语言支持 - 预生成模型”页。
字段提取
下面是从 JSON 输出响应中的结婚证中提取的字段。
名称 | Type | 描述 | 示例输出 |
---|---|---|---|
Spouse1FirstName |
字符串 | 配偶 1 的名字 | Wesley |
Spouse1MiddleName |
字符串 | 配偶 1 的中间名 | M. |
Spouse1LastName |
字符串 | 配偶 1 的姓氏 | Perry |
Spouse1Age |
Integer | 配偶 1 的年龄 | 26 |
Spouse1BirthDate |
日期 | 配偶 1 的出生日期 | Nov. 16, 1997 |
Spouse1Address |
Address | 配偶 1 的地址 | 4292 Don Jackson Lane, Bloomfield Township, Michigan 48302 |
Spouse1BirthPlace |
字符串 | 配偶 1 的出生地 | Michigan |
Spouse2FirstName |
字符串 | 配偶 2 的名字 | Beth |
Spouse2MiddleName |
字符串 | 配偶 2 的中间名 | R. |
Spouse2LastName |
字符串 | 配偶 2 的姓氏 | Mason |
Spouse2Age |
Integer | 配偶 2 的年龄 | 23 |
Spouse2BirthDate |
日期 | 配偶 2 的出生日期 | Jul.22, 2000 |
Spouse2Address |
Address | 配偶 2 的地址 | 2671 Comfort Court, Madison, Wisconsin 53704 |
Spouse2BirthPlace |
字符串 | 配偶 2 的出生地 | Wisconsin |
DocumentNumber |
字符串 | 文档编号 | 01976/202 |
IssueDate |
日期 | 证书颁发日期 | Oct. 10, 2023 |
IssuePlace |
字符串 | 证书颁发地 | 2398 Echo Lane, Hastings, Michigan 49058 |
MarriageDate |
日期 | 结婚日期 | Oct. 10, 2023 |
MarriagePlace |
字符串 | 结婚地点 | 105 Coal Street, Galloway, Wisconsin 54432 |
提取的结婚证键值对和行项位于 JSON 输出的 documentResults
部分。
后续步骤
尝试使用 Document Intelligence Studio 来处理你自己的表单和文档。
完成文档智能快速入门,并使用你选择的开发语言开始创建文档处理应用。