文档智能医疗保险卡模型
此内容适用于: v3.1 (GA) | 先前的版本: v3.0
此内容适用于: v3.0 (GA) | 最新的版本: v3.1
文档智能医疗保险卡模型将强大的光学字符识别 (OCR) 功能与深度学习模型相结合,可从美国医疗保险卡中分析和提取关键信息。 医疗保险卡是护理处理的关键文档,可对患者登记、金融保险范围信息、无现金付款和保险索赔处理进行数字分析。 医疗保险卡模型可分析医疗保险卡图像;提取保险公司、参保人、处方和组号等关键信息;以及返回结构化 JSON 表示形式。 医疗保险卡能够以各种格式和质量呈现,包括手机拍摄的图像、扫描文档和数字 PDF。
使用 Document Intelligence Studio 处理的医疗保险卡样本
开发选项
文档智能 v3.1 支持以下工具、应用程序和库:
功能 | 资源 | 模型 ID |
---|---|---|
医疗保险卡模型 | • 文档智能工作室 • REST API • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK |
prebuilt-healthInsuranceCard.us |
文档智能 v3.0 支持以下工具、应用程序和库:
功能 | 资源 | 模型 ID |
---|---|---|
医疗保险卡模型 | • 文档智能工作室 • REST API • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK |
prebuilt-healthInsuranceCard.us |
输入要求
支持的文件格式:
型号 PDF 图像: JPEG/JPG
、PNG
、BMP
、TIFF
、HEIF
Microsoft Office:
Word (DOCX
)、Excel (XLSX
)、PowerPoint (PPTX
)、HTML读取 ✔ ✔ ✔ 布局 ✔ ✔ ✔(2024-07-31-preview、2024-02-29-preview、2023-10-31-preview) 常规文档 ✔ ✔ 预生成 ✔ ✔ 自定义提取 ✔ ✔ 自定义分类 ✔ ✔ ✔(2024-07-31-preview、2024-02-29-preview) 为获得最佳结果,请针对每个文档提供一张清晰的照片或高质量的扫描件。
对于 PDF 和 TIFF,最多可处理 2,000 页(对于免费层订阅,仅处理前两页)。
用于分析文档的文件大小对于付费 (S0) 层为 500 MB,对于免费 (F0) 层为
4
MB。图像尺寸必须介于 50 像素 x 50 像素与 10,000 像素 x 10,000 像素之间。
如果 PDF 是密码锁定的文件,则必须先删除锁,然后才能提交它们。
对于 1024 x 768 像素的图像,要提取的文本的最小高度为 12 像素。 此尺寸对应于 150 点/英寸 (DPI) 的大约
8
号字文本。对于自定义模型训练,自定义模板模型的训练数据最大页数为 500,自定义神经模型的训练数据最大页数为 50,000。
对于自定义提取模型训练,模板模型的训练数据总大小为 50 MB,神经网络模型的训练数据总大小为
1
GB。对于自定义分类模型训练,训练数据总大小为
1
GB,上限为 10,000 页。 对于 2024-07-31-preview 及更高版本,训练数据总大小为2
GB,上限为 10,000 页。
试用 Document Intelligence Studio
了解如何使用 Document Intelligence Studio 从医疗保险卡中提取数据。 需要以下资源:
注意
Document Intelligence Studio 与 v3.0 API 一起提供。
在 Document Intelligence Studio 主页,选择“医疗保险卡”。
可以分析示例保险卡文档,或选择“➕ 添加”按钮以上传自己的示例。
选择“运行分析”按钮,并根据需要配置“分析选项”:
支持的语言和区域设置
有关受支持语言的完整列表,请参阅我们的“语言支持 - 预生成模型”页。
字段提取
字段 | 类型 | 说明 | 示例 |
---|---|---|---|
Insurer |
string |
医疗保险提供商名称 | PREMERA BLUE CROSS |
Member |
object |
||
Member.Name |
string |
成员名称 | ANGEL BROWN |
Member.BirthDate |
date |
参保人出生日期 | 01/06/1958 |
Member.Employer |
string |
参保人雇主名称 | Microsoft |
Member.Gender |
string |
参保人性别 | M |
Member.IdNumberSuffix |
string |
某些医疗保险卡上显示的标识号后缀 | 01 |
Dependents |
array |
家属的阵列列表,在可能的情况下按参保人后缀值排序 | |
Dependents.* |
object |
||
Dependents.*.Name |
string |
家属姓名 | 01 |
IdNumber |
object |
||
IdNumber.Prefix |
string |
某些医疗保险卡上显示的标识号前缀 | ABC |
IdNumber.Number |
string |
Identification Number | 123456789 |
GroupNumber |
string |
保险组号 | 1000000 |
PrescriptionInfo |
object |
||
PrescriptionInfo.Issuer |
string |
ANSI 颁发者标识号 (IIN) | (80840) 300-11908-77 |
PrescriptionInfo.RxBIN |
string |
处方开具的 BIN 编号 | 987654 |
PrescriptionInfo.RxPCN |
string |
处方处理者控制编号 | 63200305 |
PrescriptionInfo.RxGrp |
string |
处方组号 | BCAAXYZ |
PrescriptionInfo.RxId |
string |
处方标识号。 如果不存在,则默认为参保人 ID 号 | P97020065 |
PrescriptionInfo.RxPlan |
string |
处方计划编号 | A1 |
Pbm |
string |
计划的药房福利经理 | CVS CAREMARK |
EffectiveDate |
date |
计划的生效日期 | 08/12/2012 |
Copays |
array |
保存共同支付福利列表的数组 | |
Copays.* |
object |
||
Copays.*.Benefit |
string |
共同付款福利名称 | 自付款 |
Copays.*.Amount |
currency |
共同付款所需金额 | 1,500 美元 |
Payer |
object |
||
Payer.Id |
string |
付款人 ID 号 | 89063 |
Payer.Address |
address |
付款人地址 | 123 Service St., Redmond WA, 98052 |
Payer.PhoneNumber |
phoneNumber |
付款人电话号码 | +1 (987) 213-5674 |
Plan |
object |
||
Plan.Number |
string |
计划编号 | 456 |
Plan.Name |
string |
计划名称 - 如果医疗补助 ->,则为 medicaid (全部小写)。 |
健康储蓄计划 |
Plan.Type |
string |
计划类型 | PPO |
MedicareMedicaidInfo |
object |
||
MedicareMedicaidInfo.Id |
string |
医疗保险或医疗补助号码 | 1AB2-CD3-EF45 |
MedicareMedicaidInfo.PartAEffectiveDate |
date |
医疗保险 A 部分的生效日期 | 01-01-2023 |
MedicareMedicaidInfo.PartBEffectiveDate |
date |
医疗保险 B 部分的生效日期 | 01-01-2023 |
迁移指南和 REST API v3.1
请参阅我们的文档智能 v3.1 迁移指南,以了解如何在应用程序和工作流中使用 v3.1 版本。
请浏览 REST API,以详细了解 v3.1 版本和新功能。
后续步骤
尝试使用 Document Intelligence Studio 来处理你自己的表单和文档。
完成文档智能快速入门,并使用你选择的开发语言开始创建文档处理应用。