文档智能合同模型
此内容适用于: v3.1 (GA)
文档智能合同模型使用强大的光学字符识别 (OCR) 功能来分析和提取一组选定的重要合同实体中的关键字段和行项目。 合同可以采用各种格式和质量,包括手机拍摄的图像、扫描文档和数字 PDF。 API分析文档文本; 提取关键信息,例如当事人、司法管辖区、合同 ID 和标题;并返回结构化 JSON 数据表示。 该模型当前支持英语文档格式。
自动合同处理
自动化合同处理是从文档中提取关键合同字段的过程。 过去,合同分析过程一直是手动完成的,因此非常耗时。 从合同中准确提取关键数据通常是合同自动化过程中的第一步,也是最关键的一步。
开发选项
文档智能 v3.1 支持以下工具、应用程序和库:
功能 | 资源 | 模型 ID |
---|---|---|
合同模型 | • 文档智能工作室 • REST API • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK |
prebuilt-contract |
文档智能 v3.0 支持以下工具、应用程序和库:
功能 | 资源 | 模型 ID |
---|---|---|
合同模型 | • 文档智能工作室 • REST API • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK |
prebuilt-contract |
输入要求
支持的文件格式:
型号 PDF 图像: JPEG/JPG
、PNG
、BMP
、TIFF
、HEIF
Microsoft Office:
Word (DOCX
)、Excel (XLSX
)、PowerPoint (PPTX
)、HTML读取 ✔ ✔ ✔ 布局 ✔ ✔ ✔(2024-07-31-preview、2024-02-29-preview、2023-10-31-preview) 常规文档 ✔ ✔ 预生成 ✔ ✔ 自定义提取 ✔ ✔ 自定义分类 ✔ ✔ ✔(2024-07-31-preview、2024-02-29-preview) 为获得最佳结果,请针对每个文档提供一张清晰的照片或高质量的扫描件。
对于 PDF 和 TIFF,最多可处理 2,000 页(对于免费层订阅,仅处理前两页)。
用于分析文档的文件大小对于付费 (S0) 层为 500 MB,对于免费 (F0) 层为
4
MB。图像尺寸必须介于 50 像素 x 50 像素与 10,000 像素 x 10,000 像素之间。
如果 PDF 是密码锁定的文件,则必须先删除锁,然后才能提交它们。
对于 1024 x 768 像素的图像,要提取的文本的最小高度为 12 像素。 此尺寸对应于 150 点/英寸 (DPI) 的大约
8
号字文本。对于自定义模型训练,自定义模板模型的训练数据最大页数为 500,自定义神经模型的训练数据最大页数为 50,000。
对于自定义提取模型训练,模板模型的训练数据总大小为 50 MB,神经网络模型的训练数据总大小为
1
GB。对于自定义分类模型训练,训练数据总大小为
1
GB,上限为 10,000 页。 对于 2024-07-31-preview 及更高版本,训练数据总大小为2
GB,上限为 10,000 页。
尝试合同文档数据提取
了解如何从合同中提取数据,包括客户信息、供应商详细信息和行项目。 需要以下资源:
文档智能工作室
在文档智能工作室主页上,选择“税务文档”。
可以分析示例税务文档或上传自己的文件。
选择“运行分析”按钮,并根据需要配置“分析选项”:
支持的语言和区域设置
有关受支持语言的完整列表,请参阅我们的“语言支持 - 预生成模型”页。
字段提取
下面是从 JSON 输出响应中的合同中提取的字段。
名称 | Type | 描述 | 示例输出 |
---|---|---|---|
Title | 字符串 | 合同标题 | 服务协议 |
ContractId | 字符串 | 合同标题 | AB12956 |
参与方 | Array | 法律当事方列表 | |
ExecutionDate | Date | 各方完全签署和同意协议的日期 | On this twenty-third day of February two thousand and twenty two |
ExpirationDate | 日期 | 合同结束的日期 | 1 年 |
EffectiveDate | 日期 | 合同生效的日期 | 调查 |
RenewalDate | 日期 | 需要续订合同的日期 | On this twenty-third day of February two thousand and twenty two |
ContractDuration | 字符串 | 合同条款 | 5 年 |
司法管辖区 | 数组 | 司法管辖区列表 |
提取的合同键值对和行项目位于 JSON 输出的 documentResults
部分。
后续步骤
尝试使用 Document Intelligence Studio 来处理你自己的表单和文档。
完成文档智能快速入门,并使用你选择的开发语言开始创建文档处理应用。